idea配置scala编写spark wordcount程序

1、创建scala maven项目
选择骨架的时候为org.scala-tools.archetypes:scala-aechetype-simple 1.2
2、导入包，进入spark官网Documentation选择第二个-选择自己的spark版本-选择programming guides-选择第二个-查看spark版本对应的依赖的版本
将pom中的内容为：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>bigdata</artifactId>
        <groupId>com.laotou</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>spark_day01_01</artifactId>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
            <version>1.6.3</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    </project>

代码：
object HelloSpark {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//spark主要是做计算 ---> 最终是不是要打包发布到spark集群中 因为集群中要运行多个spark程序，所以事先要给job取个名字
val conf = new SparkConf().setAppName("sparkTest").setMaster("local[2]")
val sc = new SparkContext(conf)
sc.textFile("D://helloSpark.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).foreach(println(_))
}
}

3、如果采用的scala版本与spark要求的版本不一致时，会报错NoSunchMethodError

解决：
修改scala的版本。采用绿色版。（这里是将scala-sdk-2.10.6的压缩包）解压–>手动配置一下。
进去spark官网查看当前操作的spark版本对应的依赖scala版本
Spark runs on Java 7+, Python 2.6+ and R 3.1+. For the Scala API, Spark 1.6.3 uses Scala 2.10. You will need to use a compatible Scala version (2.10.x).
idea选择file-project structure-选择需要处理的项目-选择spark版本对应的dependencies-右边有个+号添加需要的依赖scala版本：scala-sdk-2.10.6