一、python识别简单验证码：
代码：
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func:实现简单验证码获取
'''
import pytesseract
from PIL import Image #首先通过Image打开一个图片
image=Image.open('code1.jpg')
# #然后通过方法将image对象转化为字符串
# code=pytesseract.image_to_string(image)
# print(code) #出现错误，需要将图片进行灰度转化和二值处理
image=image.convert('L')
# image2=image1.convert('1')
# image1.show()
#这里设定需要处理的阈值
threshold = 130
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
image=image.point(table,'')
image.show()
code=pytesseract.image_to_string(image)
print(code)
二、处理极验滑动验证码：
1、步骤：
·模拟点击验证按钮。 –可以通过selenium来完成。
·识别滑动缺口的位置。–需要用图像处理的方法来完成。
·模拟拖动滑块。 —
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func:实现简单验证码获取
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import pytesseract
from PIL import Image#首先通过Image打开一个图片
image=Image.open('code1.jpg')
# #然后通过方法将image对象转化为字符串
# code=pytesseract.image_to_string(image)
# print(code)#出现错误，需要将图片进行灰度转化和二值处理
image=image.convert('L')
# image2=image1.convert('1')
# image1.show()
threshold = 130
table = []
for i in range():
if i < threshold:
table.append()
else:
table.append()
image=image.point(table,'1')
image.show()
code=pytesseract.image_to_string(image)
print(code)
