一.Mysql锁分类
- 表级锁：开销小，加锁块；不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
- 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发性也最高。
- 页面锁：开销和加锁界于表锁和行锁之间，会出现死锁；锁定粒度界与表锁和行锁之间，并发一般。
二.MyISAM
1.开门见山
- 1.MyISAM不支持事物；
- 2.MyISAM只支持表锁；
- 不能在表损坏后恢复数据;
MyISAM表锁有两种模式：表共享读锁（table read lock）和表独占写锁（table write lock），锁的解释如下：
- myISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一个表的读请求，但会阻塞对同一个表的写请求。
- myISAM表的写操作，会阻塞其他用户对同一个表的读和写操作。
- myISAM表的读、写操作之间、以及写操作之间是串行的。
适合在以下几种情况下使用：
- 做很多count的计算
- 查询非常频繁
MyISAM在执行查询前，会自动执行表的加锁、解锁操作，一般情况下不需要用户手动加、解锁，但是有的时候也需要显示加锁。当然也可以用union做关联查询代替
lock table t1 read, t2 read;
select count(t1.id) as 'total' from t1;
select count(t2.id) as 'total' from t2;
unlock tables;
注意事项1.在锁定表时候，如果加上关键字local，满足myISAM表的并发插入问题 。eg： lock table t3 read local;2.使用locak tables 给表加锁时候，必须同时给所有涉及到的表加锁，因为加锁之后，当前会话，就不能操作没有加锁的表。
2.并发插入问题
MyIAM表的读和写是串行的，但是这是就总体而言，在一定条件下MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行.
MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用于充值其并发插入的行为，其值分别可以为0,1和2
当concurrent_insert = 0 时，不允许并发插入
当concurrent_insert = 1时，如果myisam表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），myisam允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录
当concurrent_insert = 2时，无论myisam表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录
3.MyISAM锁调度问题
MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作室串行的，那么如果读写两个进程同时请求同一张表，Mysql将会使写进程先获得锁。不仅仅如此，即使读请求先到达锁等待队列，写锁后到达，写锁也会先执行。因为mysql因为写请求比读请求更加重要。这也正是MyISAM不适合含有大量更新操作和查询操作应用的原因。调节办法：
- 通过指定启动参数low-priority-updates,使MyISAM引擎默认给与读请求优先的权限
- 通过执行set low_PRIORITY_UPDATES=1，降低更新请求的优先级。
- 指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性。
三.InnoDB存储引擎
1.开门见山
具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。
- 支持事物和外键
- 默认是行锁
- 支持数据恢复
注意：行锁在某些情况下会变成表锁，比如SQL的更新（update）或者删除（delete）语句中未使用到索引，导致在InnoDB在对数据进行相应操作的时候必须把整个表锁起来进行检索（表锁）。而如果使用了索引的话，InnoDB只会通过索引条件检索数据，而只锁住索引对应的行（行锁）。
2.实例分析
问题描述：
- 系统中有一个实时的定时任务，当有条件触发的时候，会更新对应的A表；
- 但是同时有另外一个对A表的写操作，因此当进行测试的时候，有时候会不固定的出“Lock wait timeout exceeded”的错误。
当出现这个问题的时候，从很多的地方进行了分析，然后都无法得到正确的解决方案（因为描述1模块不是我写的，所以没有去查看更新表的代码操作）
可能的原因：
在描述1中定时任务更新表A的时候，更新条件中没有使用索引，导致当进行定时任务更新表的时候形成了表锁。然后因为表A数据量比较大，检索较慢，然后导致了描述2中对表A的写操作的等锁超时。
3.适用的场景
- 更新和查询都相当的频繁，多重并发
- 要求事务，或者可靠性要求比较高
- 外键约束，MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB
一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率，InnoDB是不错的选择。
