Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
1.问题背景
使用Sqoop把oracle数据库中的一张表，这里假定为student，当中的数据导入到hdfs中，然后再创建hive的external表，location到刚才保存到hdfs中数据的位置。最后发现对hive中表特定条件进行count时结果和oracle中结果不一致。
1.1 导入数据到hdfs中/user/hadoop/student路径下
sqoop import –connect “jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/student” –password “***” –username “***” –query “select * from student where name=’zhangsan’ and class_id=’003′ and \$CONDITIONS” –target-dir “/user/hadoop/student” –verbose -m 1
这个时候hdfs上/user/hadoop/student下就保存了从oracle上导入的表数据。
表数据在hdfs上是如何存储的呢？注意这一点，造成了最后产生结果不一致的错误。
我们来看一看在hdfs上数据是如何存储的。我们运行hadoop fs -cat /user/hadoop/student/part-m-00000,可以看到原来字段与字段之间都用‘，’分隔开，这是sqoop默认的，这时候，如果一个字段值当中包含‘，’，再向hive中插入数据时分隔就会出错。因为hive也是用‘，’分隔的。
2.分析问题
对hive中表select count(*) from student的结果和oracle中select count(*) from studeng的结果进行比较，发现条数是一样的，说明没有少load数据。那为什么对特定条件结果就会不一致，而且hive中条数比oracle中少。也就是同时运行select count(*) from student where class_id=’003′
最后，发现hive用逗号分隔数据时，有几条数据字段内值包含有逗号，所以字段与值对应起来就乱套了，所以得不到正确结果。
我们建议用‘\001’来进行sqoop 导入数据时的 分割。也就是–fields-terminated-by <char>参数。参考：http://sqoop.apache.org/docs/1.4.2/SqoopUserGuide.html#_large_objects
最后优化后的sqoop语句为：
sqoop import –connect “jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/student” –password “***” –username “***” –query “select * from student where name=’zhangsan’ and class_id=’003′ and \$CONDITIONS” –target-dir “/user/hadoop/student” –fields-terminated-by “\001” –verbose -m 1
