##DQL：查询表中的记录
1、语法：
select
字段列名
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having 分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2、基础查询
1、多个字段的查询
select 字段名1,字段名2,…from 表名;
*注意：
* 如果查询所有字段，则可以使用*来代替字段列表。
2、去除重复
* distinct
3、计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
* ifnull(表达式1，表达式2)：null 参与的运算，计算结果都为null
表达式1：哪个字段需要去判断是否为null
表达式2：如果该字段为null后的替换值
4、起别名
*as:as也可以省略
例子：
/*在 lxy数据库中创建一张学生表*/
create table student(
id int,
name varchar(20),
age int,
sex varchar(5),
address varchar(100),
math int,
english int
);
/*插入数据*/
insert into student(id,name,age,sex,address,math,english) values
(1,'马云',66,'男','杭州',100,100);
insert into student(id,name,age,sex,address,math,english) values
(8,'马德',35,'男','香港',78,88);
select * from student ;
/*数据去重*/
select distinct address from student;
/*计算分数之和*/
select name,math,english,math+english from student;
/*如果有Null 参与的运算，计算结果都为Null*/
select name,math,english,math+ifnull(english,0) from student;
/*起别名*/
select name,math,english,math+ifnull(english,0) as Total from student;
3、条件查询
1、where子句后跟条件
2、运算符
* >;<;<=;>=;=;<>（这个是不等于）
* BETWEEN…AND
* IN(集合)
* LIKE
* _：单个占位字符
* %：多个任意字符
* IS NULL
* and 或 &&
* or 或 ||
* not 或 ！
例子1：普通查询
/*查询年龄大于20岁*/
select * from student where age >=30;
/*查询年龄不等于30*/
select * from student where age <> 30;
/*查询年龄在30-50之间*/
select * from student where age between 30 and 50;
select * from student where age >= 30 && age <= 50;
select * from student where age >= 30 and age <= 50;
/*查询年龄为45，35，46的信息*/
select * from student where age = 45 or age = 35 or age = 46;
select * from student where age in(45,35,46);
/*查询英语成绩为null*/
/*这样查是不正确的，null不能使用 =（！=）判断*/
select * from student where english = null;
/*正确写法*/
select * from student where english is null;
例子2：模糊查询
/*查询姓马的有哪些*/
select * from student where name like '马%';
/*查询姓马的单名有哪些*/
select * from student where name like '马_';
/*查询第二个字是化的人*/
select * from student where name like '_化%';
/*查询姓名是三个字的人*/
select * from student where name like '___';
/*查询姓名中包含马的*/
select * from student where name like '%马%';
4、排序查询
* 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2…
* 排序方式：
* ASC：升序，默认的
* DESC：降序
* 注意：
* 如果有多个排序体哦阿健，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
/*按照数学成绩排序 降序 */
select * from student order by math desc ;
/*按照数学成绩排序 降序 如果数学成绩一样 按照英语成绩降序排序*/
select * from student order by math desc,english desc ;
5、聚合函数：将一列数据作为整体，进行葱纵向计算
、count：计算个数
1、一般选择非空的列：主键
2、count(*)
2、max：计算最大值
3、min：计算最小值
4、sum：计算和
5、avg：计算平均值
* 注意聚合函数的计算会排除null值。
* 解决方案：
1、选择不包含非空的列进行计算。
2、IFNULL函数
/*计算name的记录条数*/
select count(name) from student;
/* 注意聚合函数的计算会排除null值,解决方案：*/
select count(ifnull(english,0)) from student;
select count(*) from student;
/*计算数学成绩最大值，最小值同理*/
select max(math) from student;
/*求和*/
select sum(math) from student;
/*平均值*/
select avg(math) from student;
6、分组查询
1、语法：group by 分组字段;
2、注意：
1、分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2、where 和 having 的区别：
1、where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。Having在分组之后进行限定，如果不满足结果则不会被查询出来。
2、where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
/*按照性别分组，分别查询男、女同学的数学平均分*/
select sex, avg(math) from student group by student.sex;
/*按照性别分组，分别查询男、女同学的数学平均分，分别的人数*/
select sex, avg(math),count(id) from student group by student.sex;
/*按照性别分组，分别查询男、女同学的数学平均分，分别的人数 要求：分数低于70分的人不参与分组*/
select sex, avg(math),count(id) from student where math > 70 group by student.sex;
/*按照性别分组，分别查询男、女同学的数学平均分，分别的人数 要求：分数低于70分的人不参与分组 分组之后人数大于2个人*/
select sex, avg(math),count(id) from student where math > 70 group by student.sex having count(id) > 2;
select sex, avg(math),count(id) 人数 from student where math > 70 group by student.sex having 人数 > 2;
7、分页查询
1、语法：limit 开始的索引，每页查询的条数;
2、公式：开始的索引 = （当前的页码 – 1） * 每页显示的条数
3、limit是一个MySQL的”方言“
/*每页显示3条记录*/
select * from student limit 0,3; /*第一页*/
select * from student limit 3,3; /*第二页*/
