MySQL如何计算重要的指标，来确定配置是否正确

在调优MySQL数据库和监控数据库时，很多朋友不知道如何下手，怎么来确定是不是参数设置的合理，下面给出一些如何计算指标，来确定数据库参数是否设置合理，希望给大家一些方法，去做MySQL数据库优化，最好对照一下方法，看看自己的生产库配置是否有问题。 在show global status;查看各个值。 平均查看是否频繁打开表Opened_tables/Uptime  = xx/s299304/21062119= 0.0142/s   –每秒不到1次的打开表，说明都是在内存里缓存了，比较理想 平均查看是否频繁打开文件Opened_files/Uptime = xx/s732146117/21062119= 34.7613/s     –比较频繁 ，可能是如下参数比较小，缓存少导致+——————-+——-+| Variable_name     | Value |+——————-+——-+| innodb_open_files | 3000  || open_files_limit  | 65535 |+——————-+——-+ 平均查看是否频繁打开表结构Opened_table_definitions/Uptime = xx/s32631/21062119= 0.0015/s    –每秒不到1次的打开表结构，说明都是在内存里缓存了，比较理想 innodb buffer的预读取是否有用Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted：预读取被清理的页数量Innodb_buffer_pool_read_ahead：预读取的页数量( 1 – Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted / Innodb_buffer_pool_read_ahead ) *100  =  xx%( 1 – 149/4896862)*100 =  99.9970%   –此百分比很高，说明预读取的页被清理出内存的很少，预读取设置比较理想 innodb_read_ahead_threshold:此参数是设置预读取的页数，设置0是关闭预读取功能 查看log file大小是否合适Innodb_log_waits ：log file发生等待的次数，说明log buffer太小或者是刷新频繁导致Innodb_os_log_written ：redo日志写的字节数( innodb_log_file_size * innodb_log_files_in_group / innodb_buffer_pool_size ) *100 =  xx%(1572864000*2/25769803776)*100 = 12.2070%   –使用率，推荐在 1.2% — 50%之间 innodb_rollback_on_timeout ：超时回滚，尽量关闭 平均每秒请求读指定行数据的次数Handler_read_rndHandler_read_rnd/Uptime  = xx/s120716896940/21062119 = 5731.4697/s   –可能需要大量的排序，可能需要大量的扫描表或者没有使用正确索引导致的 平均每秒join没有使用索引的次数Select_full_join /Uptime = xx/s723959/21062119 = 0.0344/s  –此值不为0 ，需要注意检查是否没有索引 join没有使用索引的百分比( Select_full_join / Com_select ) * 100 = xx%(723959/27756137450)*100 = 0.0026% 平均每秒join时第一个表全表扫描次数Select_scan /Update = xx/s18777133984/ 21062119 = 891.5121/s   –全表扫描次数太多 平均每秒的连接次数Connections /uptime = xx/s11646933/21062119 =  0.5530/s 线程创建连接的百分比Threads_created:线程创建连接的次数( Threads_created / Connections ) *100 = xx%(69532/11646933)*100 = 0.5970/s ( Max_used_connections / max_connections ) *100 = xx%(875/5512)*100 =  15.8745%   –表示最多使用了设置的最大连接数的15.8% ，最大连接数设置的比实际大很多，够用