在hive中表的类型：管理表和托管表（外部表）。
内部表也称之为MANAGER_TABLE,默认存储在/user/hive/warehouse下，也可以通过location指定；删除表时，会删除表的数据以及元数据；
外部表称之为EXTERNAL_TABLE。在创建表时可以自己指定目录位置（LOCATION），数据存储所在的目录；删除表时，只会删除元数据不会删除表数据；
创建外部表实例
create external table if not exists default.emp_ext(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/opt/input／emp';
分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所以的数据文件。hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成更小的数据集。
在查询时通过WHERE子句中的表达来选择所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
create external table if not exists default.emp_partition(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)
partitioned by(month string)
row format delimited fields terminated by '\t';
分区表注意事项：
修复表：msck repair table table_name;
可以写shell脚本
dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse/dept_part/day=;
dfs -put /opt/weblog/log.log /user/hive/warehouse/dept_part/day=;alter table dept_part and partition('day=20171025');
查看表的分区数：show partitions dept_part;
导入数据进入hive表
load data [local] inpath ‘filepath’ [overwrite] into table tablename into tablename [partition (partcol1=val,…)]；
参数带local意思是本地文件，不带就是HDFS文件
参数带overwrite意思是覆盖原本文件的内容，不带就追加内容
分区表加载，特殊性partition (partcol1=val,…)
1.加载本地文件到hive表
load data local inpath '/root/emp.txt' into table default.emp
2.加载hdfs文件到hive表中
load data inpath '/root/emp.txt' into table default.emp
3.加载数据覆盖表中已有的数据
load data inpath '/root/emp.txt' overwrite into table default.emp
4.创建表是通过insert加载
create table default.emp_ci like emp;
insert into table default.emp_ci select * from default.emp;
5.创建表的时候通过指定location指定加载
导出hive表数据
insert overwrite local directory '/opt/datas/hive/hive_exp_emp' select * from default.emp row format delimited fields terminated by '\t';#bin/hive -e "select * from default.emp;" > /opt/datas/hive/exp_res.txt
hive表多重插入
假如有一个需求：
从t_4中筛选出不同的数据，插入另外两张表中；
insert overwrite table t_4_st_lt_200 partition(day='')
select ip,url,staylong from t_4 where staylong<;insert overwrite table t_4_st_gt_200 partition(day='')
select ip,url,staylong from t_4 where staylong>;
但是以上实现方式有一个弊端，两次筛选job，要分别启动两次mr过程，要对同一份源表数据进行两次读取
如果使用多重插入语法，则可以避免上述弊端，提高效率：源表只要读取一次即可
from t_4
insert overwrite table t_4_st_lt_200 partition(day='')
select ip,url,staylong where staylong<
insert overwrite table t_4_st_gt_200 partition(day='')
select ip,url,staylong where staylong>;
