首先加入了CUDA_HOM环境变量，然后下载了一个分析工具库，结果E: 无法定位软件包 libcupti-dev，
在etc/apt 的sources.list 添加镜像源 deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ trusty main universe restricted multiverse，然后sudo apt-get updata,可以安装了。
在python里import tensorflow as tp报错，说找不到libcudnn6.0.so。原因是我之前安装的libcudnn7.0，然后我把libcudnn7.0的东西从cuda的include和lib64删掉，重下libcudnn6.0,再重新加入到cuda中，可以导入tensorflow.
遇到错误 “libcublas.so.8.0 cannot open shared object file: No such file or directory”,
解决办法是：
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig
遇到错误：
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接
解决办法：
sudo mv /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1.org
sudo mv /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1.org
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.375.66 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1
sudo ln -s /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.375.66 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1
