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Disruptor框架是一个优秀的并发框架，利用RingBuffer中的预分配内存实现内存的可重复利用，降低了GC的频率。

具体关于Disruptor的原理，参见：http://ifeve.com/disruptor/，本文不在赘述。

在Disruptor的使用中，偶尔会出现调用了shutdown函数但程序并未终止的现象。在网上已有的文章中并没有对该问题的分析，本文对此现象进行总结和说明：

例子：相关的Event、EventHandler、Producer及OrderFactory定义

1.1 消费事件Event类Order

Order用于生产者生产事件，消费者消费事件。是RingBuffer的槽中存储的数据类型。其定义如下：

package liuqiang.instance;public class Order {    private String id;
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
}

Order类中由一个id成员，用于生产者生产和消费者消费。

1.2 事件处理器OrderHandler1

定义一个事件处理器OrderHandler1。

package liuqiang.instance;import com.lmax.disruptor.EventHandler;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class OrderHandler1 implements EventHandler<Order>{
    private String consumerId;
    private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    public OrderHandler1(String consumerId){
        this.consumerId = consumerId;
    }
    public static int getCount(){
        return count.get();
    }
    @Override
    public void onEvent(Order order, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {
        System.out.println("OrderHandler1 " + this.consumerId + "，消费信息：" + order.getId());
        count.incrementAndGet();
    }
}

每次消费一个事件，count静态变量自增1次。

1.3 生产者Producer

生产者用于在ringBuffer放入生产的order信息。

package liuqiang.instance;import com.lmax.disruptor.RingBuffer;public class Producer {    private final RingBuffer<Order> ringBuffer;
    public Producer(RingBuffer<Order> ringBuffer){
        this.ringBuffer = ringBuffer;
    }
    public void onData(String data){
        long sequence = ringBuffer.next();
        try {
            Order order = ringBuffer.get(sequence);
            order.setId(data);
        } finally {
            ringBuffer.publish(sequence);
        }
    }
}

onData方法首先获得Order的id属性值data，然后通过ringBuffer获取下一个sequence，并将data值填充进Order对象当中。

ringBuffer中预先分配了order数组，生产过程仅仅是将数组中的对象属性更改，因此大大减少了gc过程。

ringBuffer中预生成order对象数组，需要一个工厂方法。

1.4 消费事件的工厂方法OrderFactory

package liuqiang.instance;import com.lmax.disruptor.EventFactory;public class OrderFactory implements EventFactory<Order> {
    @Override
    public Order newInstance() {
        return new Order();
    }
}

该工厂方法重写了父类的newInstance方法，该方法仅仅是new一个尚未填充属性信息的Order对象，用于在RingBuffer中预先占据内存。

场景一：disruptor.shutdown操作先于BatchEventProcessor的线程执行

package liuqiang.instance;import com.lmax.disruptor.*;
import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor;
import com.lmax.disruptor.dsl.ProducerType;import java.util.concurrent.Executors;public class Main1 {    public static void main(String[] args) throws Exception {
        EventFactory<Order> factory = new OrderFactory();
        int ringBufferSize = 1024 * 1024;
        Disruptor<Order> disruptor =
                new Disruptor<Order>(factory, ringBufferSize, Executors.defaultThreadFactory(), ProducerType.SINGLE, new YieldingWaitStrategy());
        disruptor.handleEventsWith(new OrderHandler1("1"), new OrderHandler1("2"));　　//两个独立的消费者，各自对消费ringBuffer中的所有事件。
        disruptor.start();
        RingBuffer<Order> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
        Producer producer = new Producer(ringBuffer);
　　　　　//producer生产1个对象，并存入ringBuffer数组当中
        for (long l = 0; l < 1; l++) {
            producer.onData(l + "");
        }
        disruptor.shutdown();　　//方法会阻塞，但该方法执行结束后，并不一定会使程序关闭，后面详细分析原因。
    }
}

最终打印结果如下：

OrderHandler1 1，消费信息：0
OrderHandler1 2，消费信息：0

两个消费者都已经消费掉了生产者生产的一个事件。然而，该程序多次运行，会发现存在某些次运行过程消费完事件后，程序并没有终止。调用jconsole查看线程相关信息，如下：

BatchEventProcess的run方法中，调用消费者Handler方法进行消费。

显然，shutdown关闭之后，该消费者依然在等待RingBuffer中新的event进行消费。这个问题是如何产生的呢？

disruptor的start方法如下：

    public RingBuffer<T> start()
    {
        //开启Disruptor，保证只被开启一次
        checkOnlyStartedOnce();
        for (final ConsumerInfo consumerInfo : consumerRepository)
        {
            consumerInfo.start(executor);
        }        return ringBuffer;
    }

由此可见，start方法非阻塞的。将消费者线程放入一个线程池之后，即返回。start方法执行结束，此时的消费者线程未必会立刻运行！

我们继续看，disruptor.shutdown方法。

    public void shutdown()
    {
        try
        {
            shutdown(-1, TimeUnit.MILLISECONDS);　　　//超时shutdown，此时超时时间设置为-1，表示一直阻塞，直到关闭
        }
        catch (final TimeoutException e)
        {
            exceptionHandler.handleOnShutdownException(e);
        }
    }
    public void shutdown(final long timeout, final TimeUnit timeUnit) throws TimeoutException
    {
        final long timeOutAt = System.currentTimeMillis() + timeUnit.toMillis(timeout);// 此处可能积压事件处理完了，但生产者还没有生产完
        while (hasBacklog())
        {
            if (timeout >= 0 && System.currentTimeMillis() > timeOutAt)
            {
                throw TimeoutException.INSTANCE;
            }
            // Busy spin
        }
        halt();
    }
    // 此处可能积压事件处理完了，但生产者还没有生产完
    private boolean hasBacklog()　　
    {
        final long cursor = ringBuffer.getCursor();
        //获取所有除去已经停止的customer之外的所有的sequence
        for (final Sequence consumer : consumerRepository.getLastSequenceInChain(false))　　//false参数。表明已经停止或未启动的消费者，不再考虑
        {
            //说明有消费者还没有消费完cursor
            if (cursor > consumer.get())
            {
                return true;
            }
        }
        //所有消费者都已经消费完所有事件，不存在积压的未处理事件
        return false;
    }
    public void halt()
    {
        for (final ConsumerInfo consumerInfo : consumerRepository)
        {
            consumerInfo.halt();
        }
    }

此处关闭过程主要分为两部分：

1. 判断RingBuffer当中是否还有未消费完的事件。

2. 所有事件都消费完之后，调用halt终止各个Customer。

consumerRepository.getLastSequenceInChain(false)

false参数表示只取消费者线程集合中正在运行的消费者线程，并将对应消费者线程的alert标记置为true。尚未启动的消费者线程不受影响。

此处为何要设置参数为false呢？个人理解为：消费者线程在运行中可能会抛出异常造成线程退出。如果shutdown方法考虑到这些消费者线程，则该消费者线程将永远不可能消费RingBuffer中的event，造成阻塞。

另外解释一下getLastSequenceInChain的意义，我们在编写消费者的时候，常常会存在消费者之间的依赖关系。例如：消费者A先消费event，然后消费者B、C同时消费该event，最后消费者D在B、C之后最后消费该event。这样的结构，有利于编写出流水线式的处理。具体如下图所示：

一个事件event，最后处理该事件的event一定是D，D处理过的事件，前驱消费者A、B、C一定都已经消费过了。在判断消费者集合中是否所有消费者都已经消费完某event，可以直接取依赖的末端消费者集合，进行判断即可。

getLastSequenceInChain方法即是完成该操作。

    public Sequence[] getLastSequenceInChain(boolean includeStopped)　　//返回集合是否要包含未启动或已停止的消费者线程
    {
        List<Sequence> lastSequence = new ArrayList<>();
        for (ConsumerInfo consumerInfo : consumerInfos)
        {
　　　　　　　//includeStopped为true，则无论消费者线程是否已经在执行，都返回。
            if ((includeStopped || consumerInfo.isRunning()) && consumerInfo.isEndOfChain())
            {
                final Sequence[] sequences = consumerInfo.getSequences();
                Collections.addAll(lastSequence, sequences);
            }
        }        return lastSequence.toArray(new Sequence[lastSequence.size()]);
    }

由于disruptor的shutdown方法中，最终调用的getLastSequenceInChain方法，inclueStopped为false。因此，如果消费者线程在调用shutown的时候尚未开启，此时就会导致返回的Sequence序列漏掉了这部分线程。导致shutdown方法失效。

第二部分操作：halt，该方法最终调用BatchEventProcessor线程的halt方法。BatchEventProcessor线程负责对消费者OrderHandler1进行循环调用。其halt方法：

    public void halt()
    {
        running.set(false);　　//运行状态设置为false
        sequenceBarrier.alert();　　//Barrier调用alert方法，在后面消费者消费的时候，会查看该状态，以决定是否阻塞在ringBuffer上等待事件。
    }

BatchEventProcessor线程的run方法如下。disruptor的shutdown方法最终的效果是，设置了正在运行的消费者线程的BatchEventProcessor的alert状态。而即便我们将shutdown调用过程中的getLastSequenceInChain方法的includeStopped设置为true，获取到未开启的消费者线程，在消费者线程执行的第一步也会将alert状态清除（sequenceBarrier.clearAlert();调用重置了alert的状态为false）。

@Override
    public void run()
    {
        //确保一次只有一个线程执行这个方法
        if (!running.compareAndSet(false, true))
        {
            throw new IllegalStateException("Thread is already running");
        }
        //清除sequenceBarrier的通知状态！！！该代码是导致shutdown不起效果的原因
        sequenceBarrier.clearAlert();
        //通知生命周期eventHandler，事件处理开始
        notifyStart();
        T event = null;
        //获取下一个应当进行消费的序号
        long nextSequence = sequence.get() + 1L;
        try
        {
            while (true)
            {
                try
                {
                    //准备获取下一个可用于消费者线程的sequence。抛出AlertException，说明disruptor已经运行结束了。
                    final long availableSequence = sequenceBarrier.waitFor(nextSequence);
                    if (batchStartAware != null)
                    {
                        batchStartAware.onBatchStart(availableSequence - nextSequence + 1);
                    }
                    //针对从nextSequence到availableSequence的每一个event，调用相应的事件处理器进行处理
                    while (nextSequence <= availableSequence)
                    {
                        event = dataProvider.get(nextSequence);
                        eventHandler.onEvent(event, nextSequence, nextSequence == availableSequence);
                        nextSequence++;
                    }
                    //当前消费到的序号写入sequence的value变量
                    sequence.set(availableSequence);
                }
                catch (final TimeoutException e)
                {
                    notifyTimeout(sequence.get());
                }
                catch (final AlertException ex)
                {
                    if (!running.get())
                    {
                        break;
                    }
                }
                catch (final Throwable ex)
                {
                    exceptionHandler.handleEventException(ex, nextSequence, event);
                    sequence.set(nextSequence);
                    nextSequence++;
                }
            }
        }
        finally
        {
            //事件处理完毕，发送关闭通知。
            notifyShutdown();
            //线程运行完毕，设置运行状态为false
            running.set(false);
        }
    }

线程中会调用SequenceBarrier的waitFor方法等待下一个可消费事件的序号。该方法如下：

    @Override
    public long waitFor(final long sequence)
        throws AlertException, InterruptedException, TimeoutException
    {
　　　　//检查alert状态是否改变。如果alert了，则抛出异常，消费者线程执行结束
        checkAlert();　　//如果状态没有改变，继续根据后面的等待策略等待下一个可消费event的最大可用序号。
        long availableSequence = waitStrategy.waitFor(sequence, cursorSequence, dependentSequence, this);
        if (availableSequence < sequence)
        {
            return availableSequence;
        }
        return sequencer.getHighestPublishedSequence(sequence, availableSequence);
    }

在具体的WaitStrategy中，会继续检查alert状态。以YieldWaitStrategy为例，其waitFor方法如下：

    private int applyWaitMethod(final SequenceBarrier barrier, int counter)
        throws AlertException
    {
        //判断是否在这一步骤时disruptor已经停止
        barrier.checkAlert();
        if (0 == counter)
        {
            Thread.yield();
        }
        else
        {
            --counter;
        }
        return counter;
    }

在BatchEventProcessor消费的过程中，会多次检查alert状态。如果alert状态为true，则说明shutdown方法已经改变了该状态，程序需要停止。但如果shutdown线程先于消费者线程执行，则alert永远为false，消费者线程永远阻塞。

场景二、disruptor的shutdown过程先于生产者的生产过程执行。

package liuqiang.instance;import com.lmax.disruptor.EventFactory;
import com.lmax.disruptor.RingBuffer;
import com.lmax.disruptor.YieldingWaitStrategy;
import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor;
import com.lmax.disruptor.dsl.ProducerType;import java.util.concurrent.Executors;public class Main2 {    public static void main(String[] args) throws Exception {
        EventFactory<Order> factory = new OrderFactory();
        int ringBufferSize = 1024 * 1024;
        Disruptor<Order> disruptor =
                new Disruptor<Order>(factory, ringBufferSize, Executors.defaultThreadFactory(), ProducerType.SINGLE, new YieldingWaitStrategy());
        disruptor.handleEventsWith(new OrderHandler1("1"), new OrderHandler1("2"));
        disruptor.start();
        RingBuffer<Order> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
        //生产者单独通过一个线程进行生产
        new Thread(new ProducerTask(ringBuffer)).start();
        //要想disruptor可以正常的关闭，还需要消费者线程在执行该方法时，已经全部正常启动。
        disruptor.shutdown();//关闭 disruptor，方法会堵塞，直至所有的事件都得到处理；
    }
}class ProducerTask implements Runnable {
    Producer producer;
    public ProducerTask(RingBuffer<Order> ringBuffer) {
        producer = new Producer(ringBuffer);
    }
    @Override
    public void run() {
        producer.onData("1");
        System.out.println("producer event finished");
    }
}

在这个例子中，我们将生产者的生产过程单独作为一个线程运行。

多次尝试之后，可能出现的结果如下：

输出结果1：（输出后执行结束）

producer event finished

输出结果2：（输出后程序不停止运行，三条打印信息的顺序可能不同）

producer event finished
OrderHandler1 2，消费信息：1
OrderHandler1 1，消费信息：1

输出结果3：（输出后程序停止运行，三条打印信息的顺序可能不同）

producer event finished
OrderHandler1 1，消费信息：1
OrderHandler1 2，消费信息：1

为何会出现三种不同的打印结果呢？

原因在于，这段程序的运行过程中，存在三个线程：生产者线程、shutdown线程、消费者线程。三个线程的执行顺序不同，会导致结果产生不同的效果。按照线程执行的顺序不同，如下我们分别进行分析：

1. 消费者线程->shutdown线程->生产者线程，输出结果1

原因在于，调用shutdown线程时，消费者线程已经在运行。而此时生产者线程尚未填充event数据，在执行hasBackLog判断时，会发现消费者无数据可消费，因此直接关掉消费者线程，结束shutdown调用。最终生产者线程执行，放入event数据到RingBuffer中，程序运行结束。

2. shutdown线程->生产者线程->消费者线程（或者，shutdown线程->消费者线程->生产者线程），输出结果2

调用shutdown线程会给正在运行的消费者线程设置alert，但由于消费者线程尚未开启，所以此步骤跳过。随后消费者线程启动，线程持续执行。无论生产者、消费者线程执行的顺序如何，消息都最终可以被消费（只是输出的信息顺序不同），但最终消费者阻塞在等待RingBuffer的过程上。

3. 生产者线程->消费者线程->shutdown线程，输出结果3

生产者先生产好数据放入ringBuffer，随后消费者线程开启，shutdown线程发现消费者线程尚未消费完所有数据时，会在hasBackLog方法上循环等待。最终，消费者线程消费完数据，shutdown关闭，程序正常结束。

4. 生产者线程->shutdown线程->消费者线程，输出结果2

生产者生产好数据放入ringbuffer，shutdown取出此时正在运行的依赖尾节点消费者集合。但由于消费者线程尚未启动，此操作无效。随后消费者线程启动，消费数据集并阻塞

5. 消费者线程->生产者线程->shutdown线程，输出结果3

消费者线程运行并等待数据，生产者线程生产数据，shutdown线程等待消费者线程消费完毕，并关闭消费者线程。程序正常结束。

总结

由上可见，disruptor.shutdown方法仅仅能关闭当前已经启动了的消费者线程，对于调用时尚未启动的消费者线程不起作用。在disruptor.shutdown如果能正确的关闭程序，需要满足两个条件：

1. 生产者的生产线程必须执行在disruptor.shutdown方法之前。

2. disruptor.shutdown方法必须执行在所有消费者线程启动之前。

在实际使用中，第二个条件产生的disruptor.shutdown失效问题也许并不常见。原因在于：线上环境中，生产者线程往往已经运行了一段时间，这段时间内，足够线程池调用所有的消费者线程并运行。但如果生产者运行的时间过短，导致shutdown提前调用在消费者线程启动之前，则会产生问题。