Insert语句优化
1. 多行并为一个语句
insert into table values （行1）,（行2）,………..
2. 使用中间内存队列，
逻辑是立马执行插入，其他数据放入内存队列
insert delayed ( low_priority 刚好相反 )
3. 批量插入，可以使用bulk_insert_buffer_size变量值提高速度(仅Myisam)
4. 从文件读入表，load data infile ，比插入快20倍
5. replace 替代 insert
6. 特殊情况，使用ignore关键字，忽略重复记录
group by语句优化
group by col1，col2 会排序，显示指定order by col1，col2 会加速，可以order by NULL 来取消排序加速
order by语句优化
索引优化order by，where 和 order by 使用相同索引，order by 的顺序要和索引相同，且order by 的字段 都是升序或者降序
使用 join来优化，
原理是mysql 不在内存中建立临时表来完成逻辑上的操作
优化or
or中的所有条件必须都有索引 才会被优化
insert update delete 优先级（仅Myisam）
分析业务需求，查询为主，更新为主，来调整优先级
使用SQL提示(指定mysql优化方向)
1. select sql_buffer_results .. 当查询结果需要很久才能传给客户端时，会生成临时结果集，然后释放锁定
2. select * from table USE INDEX(index1,index2) 指定索引查找范围
3.select * from table IGNORE INDEX(index1,index2) 排除索引范围
4. FROM INDEX（index1） 强制使用
其他
1.使用持久的连接 数据库 来避免连接开销
2.经常检查所有的查询确实使用了必要的索引
3.避免在频繁的更新的表上执行复杂的select查询，避免与锁定表有关的由于读，写冲突发生的问题
4.Myisam表 如果没有删除操作，查询期间不会阻塞插入操作，插入与查询可以并行。
对于确实需要执行删除的表，在空闲时间批量删除，避免阻塞
5.尽量设置默认值，减少语法分析
6.对于经常访问的可以重构的数据使用内存表
7.多机
8.表尽量不要使用自增长变量，高并发下 性能影响比较大，推荐应用自己实现自增长
