在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0 license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。
- 够快
Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
- 够简单
开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
比如：hibernate
- 够袖珍
关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。
- 够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！
- 好扩展
Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多
- 监听器
缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的
如何使用？
POM文件
<!--加入缓存-->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache-core</artifactId>
<version>2.6.6</version>
</dependency>
配置文件
在resources资源目录下创建一个ehcache-config.xml文件，内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!-- EhCache在每次启动的时候都要连接到 ehcache 网站上去检查新版本 使用如上的 updateCheck="false" 来禁止这个检查新版本 --><!--
name:cache唯一标识
eternal：缓存是否永久有效
maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数
overflowToDisk(true,false)：缓存对象达到最大数后，将缓存写到硬盘中
diskPersistent：硬盘持久化
timeToIdleSeconds：缓存清除时间
timeToLiveSeconds：缓存存活时间
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘缓存的清理线程运行间隔
memoryStoreEvictionPolicy：缓存清空策略
1.FIFO：first in first out 先讲先出
2.LFU： Less Frequently Used 一直以来最少被使用的
3.LRU：Least Recently Used 最近最少使用的
--><diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache" /><defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
maxElementsOnDisk="10000000"
diskPersistent="false"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="FIFO" /><!-- 缓存 -->
<cache name="cache_mall_keys"
maxElementsInMemory="200"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="7200"
timeToLiveSeconds="7200"
overflowToDisk="true"
maxElementsOnDisk="1000"
diskPersistent="false"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="FIFO" /><!-- 缓存 -->
<cache name="cache_pos_codes"
maxElementsInMemory="200"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="43200"
timeToLiveSeconds="43200"
overflowToDisk="true"
maxElementsOnDisk="1000"
diskPersistent="false"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="FIFO" /></ehcache>
Spirng整合配置
注意一下内容必须注册在Spring的主配置文件中
<!--缓存配置文件接口--><cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
<bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:ehcache-config.xml"></property>
</bean>
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
<property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"></property>
</bean>
使用方法
这里可以使用注解的方式 @Cacheable(value = "cache_pos_codes") 其中value的是设置的配置文件ehcache-config.xml的配置名称。需要注意的是 import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
@RequestMapping(value = "/date",method = RequestMethod.GET,produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE + CHARSET)
@ResponseBody
@Cacheable(value = "cache_pos_codes")
public String getDate(){
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
return simpleDateFormat.format(new Date());
}
测试发现，不断刷新该URL，发现不返回实时的时间，而是返回缓存的字符串时间
