首先说一下我原来错误的认识
int是32个bit,
如果我们把第一位理解为符号位，那么很显然int的范围是-(2^31-1)~2^31-1
但是实际上我们都知道int的最小值是-2^31次。。
为什么会这样呢。。首先对于这个问题困惑的话说明你的逻辑不够强
因为如果第一位是符号位那么上面的分析必然是正确的。。而且按照上面的表示方法，我们显然可以发现
有两个零，一个是+0，一个是-0
然而实际上好像并没有这么一说
所以说。。从这里。。正常的逻辑思维应该得出一个结论。。那就是c语言的int表示方法并不是我们想的那样
那么我们用x表示一个值。。+，-符号来表示正负号，等号右侧用来表示这个数在计算机里存储的值。。我们都知道计算机是没法存储正负号的（硬件）（额似乎不太恰当）
那么根据int的表示方法的hash他是怎么工作的呢
+x=x
-x=~(x)+1
除了要注意按位取反表达式。。我们还要注意需要把规定位数的两个数每一位对齐。。高位和过低都截断（？）
那么这样我们就可以发现。。-（2^31）=~(2^31)+1
这个太长啦。。我们举一个短一点的例子来算一下
-(2^3)=~(2^3)+1=2^3
-1000=0111+1=1000
哇哦好神奇。。这个就是4位数能表示的最小负数。。4位可以表示的最小负数可以用2^3来表示
那么同理。。32位整数能表示的最小负数就可以用2^31来表示。。显然可以存下的啊
所以说经过计算我们就发现了。。int的范围是-(2^31)~(2^31-1)
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研究完了int我们再来研究一下浮点数
那么我们来研究一下float的表示方法
此时我们是按照IEEE754标准来定义存在计算机里面浮点数的数据结构
那么对于float来讲。。它是一个32位浮点数
我们按照最低位是第0位来讲
首先这个32bit的位串要分成三部分。。符号位。。阶码。。尾数
我解释一下啥叫符号位。。第31位是符号位，0：+，1：-
啥是阶码呢。。。阶码是用来表示这个
1.xxx*2^x的x的大小的。。
首先这个标准规定了都用这种方式来表示浮点数
1.0是最小的。。1+1-2^(-23)是最大的基数。。（前面那个我都管它叫基数）
我用10进制的小数举个例子。。比如说。。3位小数的最大值是多少呢。。
显然我们知道是0.999那么其实它等于1-10^(0-3)
那么同理我们可以知道23位尾数的的小数的二进制最大小数可以表示成1-(2^（0-23）)
然后我们就知道了。。那我这个x要有正有负才可以就是说。。小数点两个方向都可以浮动
但是他的这个存的策略是。。我只存正数。。等到我要取出来计算并且表示的时候
我用一个偏移量把它拆成两半。。一半大于零。。一半小于零
那么实际上对于float的这个尾数的存储策略的话。。是没有用到状态压缩的。。
它的尾数是多少我们就存多少。。如实复制即可
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那么对于浮点数这个东西我们还要注意
你怎么表示零。。
出现了1/非常小但不为零的小数=》无穷 你怎么处理
首先对于零的问题。。你尾数域默认最高有效位是1…所以没有存它。。
但是既然最高有效位不为0.。你怎么表示真正的0呢
所以这时候他们的策略是牺牲状态空间来特判表示0
那么对于无穷的情况呢？同理。。特判
当阶码全为零，尾数也全为零表示的真值是真正的0，并不是用很小的数逼近
当阶码全为1，尾数全为零表示的是无穷
根据符号位有，+0，-0，正无穷和负无穷
对于阶码全为1，尾数不为零的情况。。我们表示的是一个NaN非数，表示运算无效
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知道了上面这些我们就可以来计算float类型的值的范围了。。
由于这里的表示方法正数和负数只差一个符号
所以我们只考虑它的绝对值的范围就好了
即1.xxxx*2^x
那么我们知道阶码不存负数。。
所以上面那个x并不等于阶码的大小。。而是等于阶码E-127
为什么呢。。
我们知道E用8个bit存。。那么最大表示11111111=2^8-1
也就是255，那么我们知道这个数被用来特判无穷大和NaN
最小是0，用来特判0
所以对于除此之外的数。。
我们可以用1~254。。
但是你要有正有负啊。。分成两半。。
都减去127就变成了-126~127
这样就变成了x的范围
知道了1.xxx的范围和2^x的范围。。计算就很轻松了。。
绝对值
最大是(1+1-(2^(-23)))*2^127
最小是1.0*2^(-126)?
那么再具体的话。。加上正负号就行了。。
