目录
说在前面: 本文的所有演示, 都是基于Elasticsearch 6.6.0进行的, 不同的版本可能存在API发生修改、不支持的情况, 还请注意.
1 创建document
1.1 创建时手动指定id
(1) 适用情景:
从其他系统中导入数据到ES时, 会采取这种方式: 使用原有系统中数据已有的唯一标识, 作为ES中document的id.
而如果数据一生产出来就存储到了ES中, 一般是不适合手动指定id的.
(2) 使用语法:
put index/type/id
(3) 使用示例:
PUT employee/developer/1
{
"name": "shoufeng",
"e_id": 5220
}
(4) 添加成功后的响应信息:
{
"_index" : "employee",
"_type" : "developer",
"_id" : "1", // 指定了id, 控制底层的_id元字段
"_version" : 1, // 当前版本号, 基于此字段进行并发控制
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2, // 参与创建的分片数, 包括Primary和Replica
"successful" : 1, // 成功创建索引的分片数量
"failed" : 0 // 创建索引失败的分片数量
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1
}
1.2 创建时自动生成id
(1) 使用情景:
ES作为数据存储服务器, 应用程序中的数据直接对接到ES中, 这种场景适合自动生成id.
在多节点并发生成大量数据的场景下, 自动生成id更具安全性.
(2) 使用语法:
POST index/type
(3) 使用示例:
POST employee/developer
{
"name": "shoufeng",
"sex": "male",
"age": 20
}
(4) 添加成功后的响应结果:
{
"_index" : "employee",
"_type" : "developer",
"_id" : "vMxcFWoBfKUnm9s_Uxen", // 没有指定id, 就会自动生成id, 长度为20个字符
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1
}
官方文档中指出:
Elasticsearch自动生成的id, 长度为20个字符, 是URL安全的, 它是Base64编码的GUID字符串, 多节点(分布式系统)并行生成id时不会发生冲突.
2 查看document
2.1 根据id查询文档
查询时可以不指定type, 即下述的developer, 而用_all代替.
// 查询语法:
GET employee/developer/1// 结果如下:
{
"_index" : "employee",
"_type" : "developer",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : { // 文档的元数据
"name" : "shoufeng",
"e_id" : 5220
}
}
2.2 通过_source字段控制查询结果
(1) 只获取指定id的文档的_source内容:
GET employee/developer/1/_source
// 结果是:
{
"name" : "shoufeng",
"e_id" : 5220
}
(2) 禁用指定id的文档的_source字段:
GET employee/developer/1?_source=false
// 结果是:
{
"_index" : "employee",
"_type" : "developer",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"found" : true
}
(3) 过滤_source中的某些field:
// _source_includes和_source_excludes可以匹配通配符*
GET employee/developer/1?_source_includes=name,age&_source_excludes=sex
GET employee/developer/_search?_source_includes=name,age&_source_excludes=sex
(4) 通过stored_fields API过滤文档中已存储的字段:
在Elasticsearch 6.0之后, 不再支持
fields, 需要使用stored_fieldsAPI替换.
GET employee/developer/1?stored_fields=name,age // 指定id
GET employee/developer/_search?stored_fields=name,age // 不指定id, 将查询所有文档
其他查询操作, 将在后续的文章中详细演示.
3 修改document
3.1 全量替换document
全量替换是基于指定文档id的修改:
// 语法与创建语法相同:
PUT employee/developer/1
{
"name": "shoufeng001", // 修改姓名
"age": 20, // 添加年龄
"sex": "male", // 添加性别
"e_id": 5220
}
操作过程说明:
① 如果指定的document id不存在, 就是创建操作;
② 如果指定的document id已经存在, 就是全量替换操作 —— 替换旧文档的JSON串内容;
③ Lucene中倒排索引一旦被创建就是不可变的, 要修改文档内容, 可以采取全量替换的方式 —— 对文档重新建立索引, 替换旧文档的所有内容;
④ ES会将旧文档标记为deleted, 然后根据我们提交的请求创建一个新文档, 当标记为deleted的文档数达到一定量时, ES会在自动删除这些旧文档.
3.2 强制创建document
(1) 存在这样的场景:
我们不知道索引中是否已经存在某个文档 —— 可能有其他用户在并发添加文档;
为了防止创建操作被执行为全量替换操作, 从而导致数据的丢失, 我们可以使用强制创建的方式, 来避免这种失误.
(2) 强制创建示例:
PUT employee/developer/1?op_type=create
{
"name": "shoufeng",
"age": 20
}
// 或者使用:
PUT employee/developer/1/_create
{
"name": "shoufeng",
"age": 20
}// 响应结果中出现冲突:
{
"error": {
"root_cause": [
{ // 由于文档已经存在, 发生版本冲突, 导致创建失败
"type": "version_conflict_engine_exception",
"reason": "[developer][1]: version conflict, document already exists (current version [2])",
"index_uuid": "OYu6J2x_S2S5v-R74aq6NQ",
"shard": "3",
"index": "employee"
}
],
"type": "version_conflict_engine_exception",
"reason": "[developer][1]: version conflict, document already exists (current version [2])",
"index_uuid": "OYu6J2x_S2S5v-R74aq6NQ",
"shard": "3",
"index": "employee"
},
"status": 409
}
出现冲突的原因:
① Elasticsearch通过乐观锁控制每个文档的
_version信息, 强制创建语法会对当前操作的文档的_version信息进行初始化;② 添加索引时, 发现已经存在对应id的文档, 而且其版本号与正在强制创建的文档的版本信息不匹配, 所以报错.
出现冲突后, 我们就能知道索引中已存在该文档了, 就可以根据自己的应用需求, 采取更改id后重新添加, 或者更改已有的文档等操作.
4 删除document
(1) 删除语法:
DELETE index/type/id
(2) 删除示例:
DELETE employee/developer/1
// 再次查看id为1的文档, 发现"found": false
(3) Elasticsearch删除文档采取的是懒删除机制:
不会立即物理删除, 而是将其标记为deleted, 当被删除的文档数量达到一定级别后, ES会在后台自动删除这些文档.
版权声明
出处: 博客园 马瘦风的博客(https://www.cnblogs.com/shoufeng)
感谢阅读, 如果文章有帮助或启发到你, 点个[好文要顶
