MySql的学习笔记

良好的理解sql语句:列：理解可以运算的成变量where: 理解成表达式，放在行中看是否成立查出来的结果可以当成一张表理解，select 套用select综合查询；

五种查询

1. where
2. group
3. havding
4. order by
5. limit

在使用的时候必须按照这五个查询方法的顺序使用，否则语法不通过；即 where group having order by limit

在命令行窗口下插入mysql数据的时候，如果出现中文乱码无法插入的时候用命令set names GBK;插入多行数据的时候可以这样插入insert into stu(stuid,stuname,stuage)values(3,’李四’,23),(4,’wang四’,23);中间用逗号分割。

Mysql常用命令：

1. 登录：mysql 启动mysql服务 cmd —— net start mysql（这个是服务名字）
2. mysql -h localhost -u root -p (密码)
3. 敲错 命令用\c回到编辑界面
4. 查看数据库有多少个库：show databases;
5. 创建 一个库：create database kuname;
6. 使用一个库：use tablename;（不用show也行，直接上来就use，前提是你对数据库很了解）
7. 显示表：show tables;（注意 是多张表:tables）
8. 删除一个库：dorp  database kuname;\\\\\\\\\\\mysql 不准许修改自己的数据库的名字
9. mysql中1064是语法错误；
10. 修改表名：rename table oldtablename to newtableneme（库名是不能改的）
11. 删除一个表：你猜怎么删除呢？
12. 查看表结构：desc tablename
13. 给一个表增加一个字段：alter table tablename add 字段名 类型；例如：alter table admin add age tinyint ;
14. 如何设置字段类型为无符号的呢？：声明的时候在字段类型后面加上unsigned;(无符号的)
15. tinyint(M) unsigned zerofill
16. copy 一个已经存在的表结构： create table tablename like 已经存在的表的名字 ，这样创建出来的表没有数据，知识结构相同。

其中 M代表宽度，但是只有在zerofill时才有效，

unsigned ： 无符号

zerofill ：0填充 例如：0001 0002 0003 、

char和varchar的区别：

char（M） 表示定长字符串，如果实际存储不够M个，则后面加空格补齐，取出来的时候，在把空格去掉，（所以你真想存空格的时候是存不上的）

varchar（M）变长字符串，

速度上：char定长更快一些    选择原则：1，空间利用率 2.速度

text：？？

YEAR类型

YEAR类型是一个单字节类型用于表示年。

MySQL以YYYY格式检索和显示YEAR值。范围是1901到2155。

可以指定各种格式的YEAR值：

·         四位字符串，范围为’1901’到’2155’。

·         四位数字，范围为1901到2155。

·         两位字符串，范围为’00’到’99’。’00’到’69’和’70’到’99’范围的值被转换为2000到2069和1970到1999范围的YEAR值。

·         两位整数，范围为1到99。

1到69 被转换为2001到2069

70到99被转换为1970到1999范围的YEAR值。

请注意两位整数范围与两位字符串范围稍有不同，因为你不能直接将零指定为数字并将它解释为2000。你必须将它指定为一个字符串’0’或’00’或它被解释为0000。

·         函数返回的结果，其值适合YEAR上下文，例如NOW()。

非法YEAR值被转换为0000。

在真正的开发中如表示注册时间，商品发布日期等 很好用datetime类型，因为datetime方便查看但是不方便计算，开发中应该用时间戳来标识日期，时间戳：从1970-01-01 00:00:00到当前的秒数， 从一个库insert into 另一个表的数据：insert into tablename select ***** from ;  查询某一列字段：不是查询所有列select sutid,stuname from stu; mysql数据类型整型 分为 ：tinyint\ smallint\ mediumint \ int \ bigint比如声明一个tinyint,默认是一个有符号的，也就是（-128 到 127） 

create table admin(
id int primary key,
username varchar(20),
password varchar(20)
)

如何理解where：把where条件当成一个表达式和每一行对比看是否成立,where 只对硬盘上的表起作用，查询出来的放在缓冲区内的不起作用。

如何理解select 后面的列呢：把列名当成变量来理解，变量是能运算的，

查询每个栏目下积压的货款（商品库存*价格）

select goods_id ,sum(goods_num* goods_pirce) from goods group by goods_id;

查询每个栏目积压的货款，并且货款超过两万的栏目；

select goods_id ,sum(goods_pirce* goods_number)  as huokuan from goods group by goods_id having huokuan > 20000;

模糊查询：like

like 后面加条件 %通配任意字符 _通配单个字符

之Group by

把 行 按 字段 分组 （关键字：max min sum count ….)

1. 查询最贵的商品的价格 select max(goods_price) from goods;
2. 查询最大商品编号的商品 select max(goods_id) from goods;
3. 查询最便宜的商品的价格 select min(goods_id) from goods;
4. 查询所有商品的总库存量 select sum(goods_number) from goods;
5. 查询每个栏目下最贵商品的数量 select cat_id ,max(shop_price) from goods group by cat_id;
6. 每个栏目下商品种类 select cat_id count(*) from goods group by cat_id;

Limit 的使用

在语句的最后面，起到线限制条目的作用

limit [offset]N

offset:偏移量（可选参数，如果不写，默认为0.从第一条开始选）

N：取出条目（必选参数）

eg：取出数据库中最贵的商品：

select goods_id ,goods_name from goods order by goods_price desc limit 1;

难度点的：去出每个栏目中最贵的商品

select goods_id,goods_name from goods group by goods_id order by desc limit 1;

子查询：

where型子查询:把内层的查询结果当作外层查询的比较条件

from型子查询：把内层的查询结果当成一张临时表，共外层sql再次查询

exists型子查询： 把外层的查询结果拿到内层，看内层的查询条件是否成立

EG：查询最新发布的商品：

select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods); ????传说中的子查询；

查询  每个 栏目　最贵　的商品：

第一步：先查出　最贵 顺带栏目　的：select　max(goods_price) from goods group by goods_id ;

第二步：查询   select goods_id ,goods_name,goods_price where goods_price in (select　max(goods_price) from goods group by goods_id);

联合查询：union

联合查询就是两张表或多张不同得表联合查询

查询条件就是：两张表查询出来的列数一致。表的机构可以不一致。

如果两张表联合查询出来的数据有相同的行和数值，不指定union的条件情况下会自动去重复，如果不需要去重则加上all

eg：select * from a union select * from b （去重）select * from a union all select * from b (不去重)

取两张表，并把相同的字段的值相加：

select id ,sum(number) from (select * from a union all select * from b) as flag group by id;

如果字句后面后order by 或limit 时 两个字句必须用（）扩起来。

order by 配合limit 使用的时候才有意义，如果没有配置limit，order by 会被语法分析器去掉。就想where 1 恒成立时 不影响 性能；

增加列：

增加列，默认在表的后一列；可以用after类声明新增的列在哪一列后面；第一类用first

alter table tablename add 列名 int *******;

删除列

alter table tablename drop 列名 ;

修改列：alter table tname change 被修改的列名  声明新列  ：alter table m change m mmm int ;

视图：什么是视图？？？如果

视图是由查询结果生成的一张虚拟表；

create view as select 语句 。

修改视图:和创建一样，把create换成alter ，实质就是覆盖掉旧的视图；

1. 视图与表的关系：
   1. 如果表的数据改变了， 那么视图的数据肯定也改变了。
   2. 视图修改会影响表，但是视图并不总是能增删改的。
      1. 当视图的数据与表数据一一对应的情况下，这个时候修改视图会对表的有影响。同时，对于insert时，视图还应必须包含没有默认值的列。

为什么要有视图：

1. 方便简化查询，如果总是需要一个查询结果做复杂查询的时候。
2. 进行权限控制，因为有有的表不方便给别人看。这样就可以创建一个视图给别人看。
3. 大数据分表是可以用：比如表的行数超过很多时：超过200万 变慢的情况就比较明显了，这个时候就可以把

事务：四个特性ACDI特性

1. 指一组操作，要么都执行完，要么不执行——–原子性（原子的不可拆分性）（Atomicity）
2. 事务发生之前和发生之后数据的总额一定要一致——-一致性（Consistenty）
3. 所有操作没有完成前，其他会话不能看到事务的过程———–隔离性（lsolation）
4. 事务的影响不能撤销————持久性（Durability）

如果出现了错误，事务也不准许撤销，只能通过补偿性事务。

  数据库备份

1 增量备份

2.整体备份

常用备份命令：

1. 导出一个库(以库为单位)：mysqldump -u root -p -B kuname1 kuname2 kuname3 > D:\\kuname.sql
2. 导出所有库：mysqldump -u root -p -A >路径/备份名.sql
3. 导出一个库下所有的表（以表为单位）：mysqldump -u root -p kuname >D:\\kuname.sql
4. 导出库下的一个表：mysqldump -u root -p kuname  t_name1 t_name2 t_name3 >D:\\t_name.sql

恢复命令：

1. 以库为单位恢复：Mysql> source D:\\***.sql;   一句话ok（已经登录的情况下）
2. 一表为单位恢复：Mysql> use ku_name

                                     Mysql> source D:\\***.sq;(分两步)

 索引：针对数据所建立的目录

好处：加快查询速度

坏处：降低增删改的速度

索引的创建原则：

1.不要过度索引

2.在where件最频繁的地方加索引

3.尽量索引散列值，过于集中的值索引意义不大

普通索引：index 加快了查询速度

唯一索引：unique 行上的值不能重复

主键索引: primary key 不能重复

全文索引：fulltext (对文章内部索引，不是模糊查询，模糊查询是一行一行的找，效率很低)

查看一张表的索引:

show index from t_name;

建立索引：

alter table 表名 add primary key (列名)

alter table 表明 add index/unique/fulltext 索引名（列名）不写索引名默认和列名相同

删除索引

alter table 表名 drop index 索引名;