model基础操作（下）

3.Django多对多表结构操作 3.1 第一种： ManyToManyField 自己不创建第三张关系表，有m2m字段: 根据queryset对象增删改查（推荐） from django.db import models class UserInfo(models.Model):　　username = models.CharField(max_length=32)　　def __str__(self):　　　　return self.username class UserGroup(models.Model):　　group_name = models.CharField(max_length=64)　　user_info = models.ManyToManyField(to=’UserInfo’,related_query_name=’m2m’) 　　def __str__(self):　　　　return self.group_name 3.2 查询 from django.shortcuts import HttpResponsefrom app01 import models def orm(request):　　user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username=’zhangsan’)　　user_info_objs = models.UserInfo.objects.all() 　　group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name=’group_python’)　　group_objs = models.UserGroup.objects.all() 　　# 添加: 正向　　group_obj.user_info.add(user_info_obj)　　group_obj.user_info.add(*user_info_objs)　　# 删除：正向　　group_obj.user_info.remove(user_info_obj)　　group_obj.user_info.remove(*user_info_objs) 　　# 添加: 反向　　user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)　　user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)　　# 删除：反向　　user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)　　user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs) 　　# 查找：正向　　print(group_obj.user_info.all()) # 查找　　group_python组中所有用户　　print(group_obj.user_info.all().filter(username=’zhangsan’))　　# 查找：反向　　print(user_info_obj.usergroup_set.all()) 　　# 查找用户zhangsan属于那些组　　print(user_info_obj.usergroup_set.all().filter(group_name=’group_python’)) 　　# 双下划线 正向、反向查找　　# 正向：从用户组表中查找zhangsan属于哪个用户组：[<UserGroup: group_python>]　　print( models.UserGroup.objects.filter(user_info__username=’zhangsan’)) 　　# 反向：从用户表中查询group_python组中有哪些用户：related_query_name=’m2m’　　print( models.UserInfo.objects.filter(m2m__group_name=’group_python’)) 　　# 自动创建UserInfo表和UserGroup表中的数据 　　”’　　user_list = [{‘username’:’zhangsan’},　　　　　　　　{‘username’:’lisi’},　　　　　　　　{‘username’:’wangwu’},]　　group_list = [{‘group_name’:’group_python’},　　　　　　　　{‘group_name’:’group_linux’},　　　　　　　　{‘group_name’:’group_mysql’},] 　　for c in user_list:　　　　models.UserInfo.objects.create(**c) 　　for l in group_list:　　　　models.UserGroup.objects.create(**l)　　”’　　return HttpResponse(‘orm’) 3.2 第二种： 自己创建第三张表 自己创建第三张关系表，无 m2m 字段，自己链表查询 3.2.1 models.py from django.db import models #表1：主机表class Host(models.Model):　　nid = models.AutoField(primary_key=True)　　hostname = models.CharField(max_length=32,db_index=True) #表2：应用表class Application(models.Model):　　name = models.CharField(max_length=32) #表3：自定义第三张关联表class HostToApp(models.Model):　　hobj = models.ForeignKey(to=”Host”,to_field=”nid”)　　aobj = models.ForeignKey(to=’Application’,to_field=’id’) # 向第三张表插入数据，建立多对多外键关联HostToApp.objects.create(hobj_id=1,aobj_id=2) 3.3 多对多双下划线查找 from django.shortcuts import HttpResponsefrom app01 import models def orm(request):　　# 第一种：values—–获取的内部是字典,拿固定列数　　# 1.1 正向查找： 使用ManyToManyField字段名user_info结合双下划线查询　　models.UserGroup.objects.filter(group_name=’group_python’).values(‘group_name’,’user_info__username’) 　　# 1.2 反向查找： 使用ManyToManyField的related_query_name=’m2m’,的字段　　models.UserInfo.objects.filter(username=’zhangsan’).values(‘username’,’m2m__group_name’) 　　# 第二种：values_list—–获取的是元组 拿固定列数　　# 2.1 正向查找： 使用ManyToManyField字段名user_info结合双下划线查询　　models.UserGroup.objects.filter(group_name=’group_python’).values_list(‘group_name’, ‘user_info__username’) 　　# 2.2 反向查找： 使用ManyToManyField的related_query_name=’m2m’,的字段　　lesson =　　models.UserInfo.objects.filter(username=’zhangsan’).values_list(‘username’,’m2m__group_name’) 　　# 自动创建UserInfo表和UserGroup表中的数据 　　”’　　# user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username=’lisi’)　　# user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()　　#　　# group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name=’group_python’)　　# group_objs = models.UserGroup.objects.all()　　#　　# group_obj.user_info.add(*user_info_objs)　　# user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs) 　　user_list = [{‘username’:’zhangsan’},　　　　　　　　{‘username’:’lisi’},　　　　　　　　{‘username’:’wangwu’},] 　　group_list = [{‘group_name’:’group_python’},　　　　　　　　{‘group_name’:’group_linux’},　　　　　　　　{‘group_name’:’group_mysql’},] 　　for c in user_list:　　　　models.UserInfo.objects.create(**c) 　　for l in group_list:　　　　models.UserGroup.objects.create(**l)　　”’　　return HttpResponse(‘orm’) 3.3 创建m2m多对多时ManyToManyField可以添加的参数 1、to, 　　　　　　　　　　　　　　   # 要进行关联的表名2、related_name=None, 　　　　　　# 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】如： obj.表名_set.all()3、related_query_name=None, 　　# 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 4.一大波model操作 4.1 基础查询语句 from django.shortcuts import HttpResponsefrom app01 import models def orm(request):　　# 1 创建　　# 创建数据方法一　　models.UserInfo.objects.create(username=’root’, password=’123′)　　# 创建数据方法二　　obj = models.UserInfo(username=’alex’, password=’123′)　　obj.save()　　# 创建数据库方法三(传入字典必须在字典前加两个星号)　　dic = {‘username’: ‘eric’, ‘password’: ‘666’}　　models.UserInfo.objects.create(**dic) 　　# 2 查　　result = models.UserInfo.objects.all() # 查找所有条目　　result = models.UserInfo.objects.filter(username=’alex’, password=’123′)　　for row in result:　　　　print(row.id, row.username, row.password) 　　# 3 删除　　models.UserInfo.objects.all().delete() # 删除所有　　models.UserInfo.objects.filter(username=’alex’).delete() # 删除指定 　　# 4 更新　　models.UserInfo.objects.all().update(password=’12345′)　　models.UserInfo.objects.filter(id=4).update(password=’15’) 　　# 5 获取个数　　models.UserInfo.objects.filter(name=’seven’).count() 　　# 6 执行原生SQL　　# 6.1 执行原生SQL　　models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo’) 　　# 6.2 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名　　models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from 其他表’) 　　# 6.3 指定数据库　　models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo’, using=”default”) 　　return HttpResponse(‘orm’) 4.2 进阶操作：牛掰掰的双下划线 1、大于，小于　　# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) 　　　　　　　　# 获取id大于1的值　　# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) 　　　　　　　　# 获取id大于等于1的值　　# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) 　　　　　　　　# 获取id小于10的值　　# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)　　　　　　　　 # 获取id小于等于10的值　　# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) 　　　　# 获取id大于1 且 小于10的值2、in　　# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])　　　　 # 获取id等于11、22、33的数据　　# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])　　 # not in3、isnull　　# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) #双下划线isnull，查找pub_date是null的数据4、contains　　作:模糊匹配　　　　# models.Tb1.objects.filter(name__contains=”ven”)　　　　# models.Tb1.objects.filter(name__icontains=”ven”) # icontains大小写不敏感　　　　# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains=”ven”)5、range　　# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and6、order by　　# models.Tb1.objects.filter(name=’seven’).order_by(‘id’)　　　　 # asc没有减号升续排列　　# models.Tb1.objects.filter(name=’seven’).order_by(‘-id’) 　　　　# desc有减号升续排列7、group by　　# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum　　# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values(‘id’).annotate(c=Count(‘num’))　　#根据id列进行分组　　# SELECT “app01_tb1″.”id”, COUNT(“app01_tb1″.”num”) AS “c” FROM”app01_tb1″　　# WHERE “app01_tb1”.”c1″ = 1 GROUP BY “app01_tb1”.”id”8、limit 、offset 　　#分页　　# models.Tb1.objects.all()[10:20]9、regex正则匹配，iregex 不区分大小写　　# Entry.objects.get(title__regex=r’^(An?|The) +’)　　# Entry.objects.get(title__iregex=r’^(an?|the) +’) 10、date　　# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))#__data表示日期查找，2005-01-01　　# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))# 2005-01-01以后创建的数据11、year　　# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)#__year根据年查找　　# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)　　12、month　　# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)　　# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)13、day　　# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)　　# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)14、week_day　　# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)　　# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)15、hour　　# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)　　# Event.objects.filter(time__hour=5)　　# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)16、minute　　# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)　　# Event.objects.filter(time__minute=46)　　# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)17、second　　# Event.objects.filter(timestamp__second=31)　　# Event.objects.filter(time__second=2)　　# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31) 4.3 时间查询 from django.utils import timezonefrom report.models import * now = timezone.now()# start_time = now – timezone.timedelta(days=7)start_time = now – timezone.timedelta(hours=240) # 查询10天前的数据end_time = now qs = AllClarm.objects.filter(start_tm__range=(start_time, end_time)) 5.F()和Q()查询语句 5.1 F() —- 专门取对象中某列值的操作 　　作用：F()允许Django在未实际链接数据的情况下具有对数据库字段的值的引用 from django.shortcuts import HttpResponsefrom app01 import modelsfrom django.db.models import F,Q def orm(request):　　# 每访问一次数据库中zhangsan的年纪就会自动增加1　　models.Student.objects.filter(name=’zhangsan’).update(age=F(“age”) + 1) 　　# 自动生成Student表中数据　　”’　　stu_list = [{‘name’:’zhangsan’,’age’:11},　　　　　　{‘name’: ‘lisi’, ‘age’: 22},　　　　　　{‘name’: ‘wangwu’, ‘age’: 33},]　　for u in stu_list:　　　　models.Student.objects.create(**u)　　”’　　return HttpResponse(‘orm’) 5.2 Q() —- 复杂查询（用法1） 1、Q对象( django.db.models.Q )可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询2、可以组合使用 &（and）,|（or），~（not）操作符，当一个操作符用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象3、如： Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption=’root’) from django.shortcuts import HttpResponsefrom app01 import modelsfrom django.db.models import F,Q def orm(request):　　# 查找学生表中年级大于1小于30姓zhang的所有学生　　stus = models.Student.objects.filter(　　　　Q(age__gt=1) & Q(age__lt=30),　　　　Q(name__startswith=’zhang’)　　)　　print(‘stu’,stus) #运行结果：[<Student: zhangsan>] 　　# 自动生成Student表中数据　　”’　　stu_list = [{‘name’:’zhangsan’,’age’:11},　　　　　　{‘name’: ‘lisi’, ‘age’: 22},　　　　　　{‘name’: ‘wangwu’, ‘age’: 33},]　　for u in stu_list:　　　　models.Student.objects.create(**u)　　”’　　return HttpResponse(‘orm’) 6.aggregate和annotate聚合函数 : 求平均值、最大值、最小值等 6.1 ggregate聚合函数作用：从数据库中取出一个汇总的集合 from django.db.models import Count,Avg,Max,Sumdef orm(request):　　stus = models.Student.objects.aggregate(　　　　stu_num=Count(‘age’), #计算学生表中有多少条age条目　　　　stu_avg=Avg(‘age’), #计算学生的平均年纪　　　　stu_max=Max(‘age’), #找到年纪最大的学生　　　　stu_sum=Sum(‘age’)) #将表中的所有年纪相加 　　print(‘stu’,stus)　　return HttpResponse(‘ok’)#运行结果：{‘stu_sum’: 69, ‘stu_max’: 24, ‘stu_avg’: 23.0, ‘stu_num’: 3} 6.2 annotate实现聚合group by查询作用：对查询结果进行分组，比如分组求出各年龄段的人数注： annotate后面加filter过滤相当于原生sql语句中的having from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum def orm(request):　　#1 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数：（22岁两人，24岁一人）　　# 查询结果：[{‘stu_num’: 2, ‘age’: 22}, {‘stu_num’: 1, ‘age’: 24}]　　stus1 = models.Student.objects.values(‘age’).annotate(stu_num=Count(‘age’))　　#2 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数，并过滤出年纪大于22的：　　# 查询结果：[{‘stu_num’: 1, ‘age’: 24}] （年级大于22岁的仅一人，年级为24岁）　　stus2 =models.Student.objects.values(‘age’).annotate(stu_num=Count(‘age’)).filter(age__gt=22) #3 先按年纪分组，然后查询出各个年龄段学生的平均成绩# 查询结果：[{‘stu_Avg’: 86.5, ‘age’: 22}, {‘stu_Avg’: 99.0, ‘age’: 24}]# 22岁平均成绩：86.5 24岁平均成绩：99stus3 = models.Student.objects.values(‘age’).annotate(stu_Avg=Avg(‘grade’)) return HttpResponse(‘ok’)