springBoot服务整合线程池ThreadPoolTaskExecutor与@Async详解使用

ThreadPoolExecutor：=======这个是java自己实现的线程池执行类，基本上创建线程池都是通过这个类进行的创建。
ThreadPoolTaskExecutor：========这个是springboot基于ThreadPoolExecutor实现的一个线程池执行类。

注意：

在springboot当中，如果没有配置线程池的话，springboot会自动配置一个ThreadPoolTaskExecutor线程池到bean当中，我们调用只需要

@Autowired

ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;

第一步：首先在application启动类添加@EnableAsync

@SpringBootApplication
@EnableAsync //首先在application启动类添加@EnableAsync
public class ThreadpoolApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ThreadpoolApplication.class, args);
    }
}

第二步：配置线程池，不配置的话使用springboot默认的线程池。

package com.aswatson.csc.task.conf;import java.util.concurrent.Executor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncThreadConfiguration {    @Bean("kafkaThreadExecutor")
    public Executor asyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);//核心线程数
        executor.setMaxPoolSize(20);//最大线程数
        executor.setKeepAliveSeconds(60);//空闲线程存活时间
        executor.setThreadNamePrefix("kafkaThreadAsync-");
        executor.initialize();
        return executor;
    }}

第三步：测试1：在需要异步执行的方法上加上@Async注解。

@Service
public class AsyncTest {
    protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());    @Async
    public void hello(String name){
        customerEventLogMapper.insert(customerEventLog);
        logger.info("异步线程启动 started."+name);
    }
}

第四步：测试2：使用注入的模式：

package com.example.apidemo.completableFutrue;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.time.LocalDateTime;@Service
public class AsyncService {    @Autowired
    ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;    public void addEventLog(String buId, String status){
        CustomerEventLogPO customerEventLog = new CustomerEventLogPO();
        customerEventLog.setUuid(uuid);
        customerEventLog.setStatus(status);
        customerEventLog.setCreated(LocalDateTime.now());
        customerEventLogMapper.insert(customerEventLog);        threadPoolTaskExecutor.submit(new Thread(()->{
            customerEventLogMapper.insert(customerEventLog);
        })); //submit有返回值        threadPoolTaskExecutor.execute(new Thread(()->{
            customerEventLogMapper.insert(customerEventLog);
        })); //execute无返回值
    }}

注意：如果配置多个线程池，该如何指定线程池呢？

方式1： @Resources(“kafkaThreadExecutor”)。

方式2：如果有多个线程池，但是在@Async注解里面没有指定的话，会默认加载第一个配置的线程池。

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// @Bean()的拒绝策略：
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

拒绝策略：如果（总任务数 – 核心线程数 – 任务队列数）-（最大线程数 – 核心线程数）> 0 的话，则会出现线程拒绝。举例：( 12 – 5 – 2 ) – ( 8 – 5 ) > 0，会出现线程拒绝。线程拒绝又分为 4 种策略，分别为：

- CallerRunsPolicy()：交由调用方线程运行，比如 main 线程。
- AbortPolicy()：直接抛出异常。
- DiscardPolicy()：直接丢弃。
- DiscardOldestPolicy()：丢弃队列中最老的任务。

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