kafka7 探索生产者同步or异步发送消息

1.生产者：在发送完消息后，收到回执确认。

主要是在SimpleProducer.java中修改了发送消息的2行代码，用到了回调函数，修改如下：

//发送消息
ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic","hello world from win7");
producer.send(rec,new Callback() {
    public void onCompletion(RecordMetadata metadata,Exception exception) {
        System.out.println("ack!!!");
    }
}); //在发送消息后，收到回执确认。

完整代码如下：

 package cn.test.mykafka; import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
 import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
 import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
 import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
 import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; /**
  * 简单生产者:在发送完消息后，收到回执确认。
  *
  */ public class SimpleProducer2 {     public static void main(String[] args) {          //创建配置信息
          Properties props = new Properties();
          props.put("bootstrap.servers", "192.168.42.133:9092"); //指定broker的节点和端口
          props.put("acks", "all");
          props.put("retries", 0);
          props.put("batch.size", 16384);
          props.put("linger.ms", 1);
          props.put("buffer.memory", 33554432);
          props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
          props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");          //创建一个生产者
          Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);         //发送消息
          ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic","hello world from win7");
          producer.send(rec,new Callback() {
              public void onCompletion(RecordMetadata metadata,Exception exception) {
                  System.out.println("ack!!!");
              }
          }); //在发送消息后，收到回执确认。          //for (int i = 0; i < 10; i++)
          //   producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i))); //topic,key(非必填),value           System.out.println("over");
          producer.close();
     }
 }

SimpleProducer2.java

2.比较同步和异步生产者消息发送速度。

完整代码如下：

 package cn.test.mykafka; import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
 import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
 import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
 import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
 import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; /**
  * 比较同步和异步生产者消息发送速度，参数未生效，失败
  *
  */ public class SimpleProducer3 {     static long starttime;
     public static void main(String[] args) {          //创建配置信息
          Properties props = new Properties();
          props.put("bootstrap.servers", "192.168.42.133:9092"); //指定broker的节点和端口
          props.put("acks", "all");
          props.put("retries", 0);
          props.put("batch.size", 16384);
          props.put("linger.ms", 1);
          props.put("buffer.memory", 33554432);
          props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
          props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
          props.put("producer.type", "async");  //sync为同步，async为异步,此配置未生效          //创建一个生产者
          Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);          StringBuilder builder = new StringBuilder();
          for( int i = 0 ; i < 100000 ; i++) {
              builder.append(" " + i + ",");
          }         //发送消息
          ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic",builder.toString());
          producer.send(rec,new Callback() {
              public void onCompletion(RecordMetadata metadata,Exception exception) {
                  System.out.println("receive ack : "+ (System.currentTimeMillis()-starttime) + "ms");
              }
          }); //在发送消息后，收到回执确认          starttime = System.currentTimeMillis();
          System.out.println("over");
          producer.close();
     }
 }

SimpleProducer3.java

kafka同步生产者：这个生产者写一条消息的时候，它就立马发送到某个分区去。follower还需要从leader拉取消息到本地，follower再向leader发送确认，leader再向客户端发送确认。由于这一套流程之后，客户端才能得到确认，所以很慢。
kafka异步生产者：这个生产者写一条消息的时候，先是写到某个缓冲区，这个缓冲区里的数据还没写到broker集群里的某个分区的时候，它就返回到client去了。虽然效率快，但是不能保证消息一定被发送出去了。

客户端向topic发送数据分为两种方式：
producer.type=sync 同步模式 
producer.type=async 异步模式

执行以上代码（通过控制producer.type参数取值sync/async）时，输出警告：

WARN org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig – The configuration ‘producer.type’ was supplied but isn’t a known config.

这说明producer.type参数配置根本没生效，后来我在官方文档中也没有找到这个参数，估计在kafka 2.0.0版本中此参数已经没有了。

于是乎，我在网上找了另一段代码（参考博客），修改后如下：

 package cn.test.mykafka; import java.util.Properties;
 import java.util.concurrent.Future; import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
 import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
 import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
 import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
 import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; /**
  * 比较同步和异步生产者消息发送速度，有2个问题: 1.我不缺定starttime的取值位置是否正确？ 2.时间差不多，没得出啥结论
  *
  */ public class SimpleProducer4 {     static long starttime;     StringBuilder builder = new StringBuilder();     public void initBuilder() {
         for (int i = 0; i < 100000; i++) {
             builder.append(" " + i + ",");
         }
     }     private Properties kafkaProps = new Properties();     /**
      * 初始化一些配置信息
      */
     public void initProperty() {
         kafkaProps.put("bootstrap.servers", "192.168.42.133:9092"); // 指定broker的节点和端口
         kafkaProps.put("acks", "all");
         kafkaProps.put("retries", 0);
         kafkaProps.put("batch.size", 16384);
         kafkaProps.put("linger.ms", 1);
         kafkaProps.put("buffer.memory", 33554432);
         kafkaProps.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
         kafkaProps.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
     }     /**
      * 加载配置信息，生成一个生产者实例
      *
      * @param props
      * @return
      */
     public Producer<String, String> getProducer(Properties props) {
         if (props == null || props.size() == 0)
             throw new IllegalArgumentException();
         return new KafkaProducer<>(props);
     }     /**
      * 同步发送消息
      *
      * @param producer
      * @throws Exception
      */
     public void syncSend(Producer<String, String> producer) throws Exception {         ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>("test-topic",
                 builder.toString() + "this is a sygn record");         // 同步发送消息，消息发送成功后，服务端会返回给一个RecordMetadata对象
         Future<RecordMetadata> future = producer.send(record);
         starttime = System.currentTimeMillis();
         RecordMetadata metadata = future.get();         System.out.println("offset:" + metadata.offset() + "\npartition:" + metadata.partition() + "\ntopic:"
                 + metadata.topic() + "\nserializedKeySize:" + metadata.serializedKeySize() + "\nserializedValueSize:"
                 + metadata.serializedValueSize() + "\nreceive sygn ack : " + (System.currentTimeMillis() - starttime)
                 + "ms" + "\n");         producer.close();
     }     /**
      * 异步发送消息
      *
      * @param producer
      */
     public void asyncSend(Producer<String, String> producer) {         ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>("test-topic",
                 builder.toString() + "this is a asygn record");         producer.send(record, new Callback() {
             public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception e) {
                 System.out.println("offset:" + metadata.offset() + "\npartition:" + metadata.partition() + "\ntopic:"
                         + metadata.topic() + "\nserializedKeySize:" + metadata.serializedKeySize()
                         + "\nserializedValueSize:" + metadata.serializedValueSize() + "\n");
                 if (e == null) {
                     System.out.println("\nreceive asygn ack : " + (System.currentTimeMillis() - starttime) + "ms");
                 }
             }
         });
         starttime = System.currentTimeMillis();
         producer.close();
     }     public void start() throws Exception {
         initBuilder();
         initProperty();
         // syncSend(getProducer(kafkaProps));
         asyncSend(getProducer(kafkaProps));     }     public static void main(String[] args) throws Exception {         SimpleProducer4 myProducer = new SimpleProducer4();
         myProducer.start();
     }
 }

SimpleProducer4.java

执行之后，发现同步和异执行时间差不多，没能证明异步比同步快。推测原因有2个：

1.消息太短，存在偶然性，看不出时间差；

2.我不确定这段代码是否正确？同步代码是否正确？异步代码是否正确？开始时间取值位置是否正确？

好吧，心好累。关于生产者的同步异步问题就先到这里吧，虽然结果不尽人意，但是过程中也学到了很多，以后有时间再继续吧。

PS：以上纯粹是我的探索测试，如果有不对的地方，欢迎留言指正，不胜感激。