本次基于Hadoop2.6版本进行分布式配置，Linux系统是基于CentOS6.5 64位的版本。在此设置一个主节点和两个从节点。
准备3台虚拟机，分别为：
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主机名 |
IP地址 |
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master |
192.168.80.10 |
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slave1 |
192.168.80.11 |
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slave2 |
192.168.80.12 |
1.修改主机名称，把三个节点分别修改下面的文件，修改主机名为master，slave1，slave2（root用户操作），重启生效
vi /etc/sysconfig/network
2.把三个节点的防火墙关闭，在三个节点分别执行(root用户操作)
/etc/init.d/iptables stop
3.在三个节点修改配置hosts文件，在hosts文件中分别配置三个节点的主机名 ip地址映射(root用户操作)
4.在master和slave之间配置SSH互信(hadoop用户操作)
分别在master和slave1，master和slave2，master和master之间配置互信
a) 分别在master、slave1、slave2执行下面的命令生成公钥和私钥
ssh-keygen
在hadoop用户根目录下，有一个.ssh目录
id_rsa 私钥
id_rsa.pub 公钥
known_hosts 通过SSH链接到本主机，都会在这里有记录
b) 在master输入下面的命令，和master，slave1，slave2创建互信
ssh-copy-id master
ssh-copy-id slave1
ssh-copy-id slave2
注意：复制的过程中需要输入信任主机的密码
！！！！每次ssh完都会进入其他的主机，千万在ssh完了以后退出对配置机器的远程控制，ctrl+d
5.把JDK和Hadoop安装包(资料包目录下的文件)上传到master节点系统（hadoop用户的根目录），用XFtp
6.在三个节点下面配置jdk。在hadoop用户的根目录，Jdk解压，（hadoop用户操作）
tar -zxvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz
7.三个节点配置环境变量，需要修改/etc/profile文件（root用户操作）
切到root用户，输入su命令
su
vi /etc/profile
进去编辑器后，输入i，进入vi编辑器的插入模式，在profile文件最后添加
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JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_65 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin |
编辑完成后，按下esc退出插入模式
输入：，这时在左下角有一个冒号的标识
q 退出不保存
wq 保存退出
q! 强制退出
8.在三个节点把修改的环境变量生效（hadoop用户操作），jdk配置完成
source /etc/profile
9.下面配置hadoop，在hadoop用户的根目录，解压（hadoop用户操作）
tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz
10.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/slaves，输入下面内容，每一行是一个从节点主机名称（hadoop用户操作）
slave1
slave2
12.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh（hadoop用户操作）
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_65
13.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml，添加（hadoop用户操作）
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<property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>131072</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoop/tmp</value> <description>Abasefor other temporary directories.</description> </property> |
13.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml，添加（hadoop用户操作）
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<property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>master:9001</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoop/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoop/dfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> |
14.修改修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml （hadoop用户操作），这个文件没有，需要复制一份
cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
添加
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<property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>master:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>master:19888</value> </property> |
15.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-site.xml，添加（hadoop用户操作）
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<property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>master:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>master:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>master:8035</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>master:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>master:8088</value> </property> |
16.将配置好的hadoop文件copy到另外slave机器上(hadoop用户操作)
scp -r hadoop-2.6.0/ hadoop@slave1:~/hadoop
scp -r hadoop-2.6.0/ hadoop@slave2:~/hadoop
17.格式化HDFS，在hadoop解压目录下，执行如下命令：（hadoop用户操作）
bin/hdfs namenode -format
注意：格式化只能操作一次，如果因为某种原因，集群不能用， 需要再次格式化，需要把上一次格式化的信息删除，在三个节点用户根目录里执行 rm -rf /home/hadoop/hadoop/dfs
18.启动集群，在hadoop解压目录下，执行如下命令：（hadoop用户操作）
sbin/start-all.sh
19.查看hadoop的web接口，在浏览器输入：主机名:50070。如：http://master:50070
启动以后jps查看，master有4个线程，slave1和slave2都有3个线程，其中都有一个是jps
