tensorflow学习笔记二———-变量

tensorflow里面的变量表示，需要使用特定的语法进行。如果想构造一个行（列）向量，需要调用Variable函数进行。对两个变量进行操作，也要调用相应的函数。

import tensorflow as tf
w = tf.Variable([[0.5,1.0]])
x = tf.Variable([[2.0],[1.0]])#w*x
y = tf.matmul(w,x)

以上是构造一个行向量，一个列向量，并让两者相乘。y的结果：

Tensor("MatMul_2:0", shape=(1, 1), dtype=float32)

但是此时w，x，y只是一个tensorflow的一个变量，不是一个具体的值。

所以需要对其进行初始化，初始化操作需要在一个Session（对话）中进行run

init_op = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init_op)
    print(y.eval())

[[ 2.]]

此时的y就是一个具体的值了。