DICOM图像转出为bmp格式图像方法（matlab程序实现）

在matlab中用dicomread读取dicom文件后，生成一个MxN矩阵（对应图像像素个数），每个像素灰度数据是int16格式

但是bmp图像灰度是int8格式的（灰度范围0~255），所以若想把dicom图像存储为bmp图像做后续处理，需要将16位的dicom灰度数据映射为8位的灰度数据。

采用的方法即医学图像处理中常见的加窗处理。

实例代码如下：

      img=imadjust(img_raw,[0.5;0.55],[;]); %调整灰度范围
      img=double(img);              %将灰度级映射到0~
      low=min(min(img));
      high=max(max(img));
      maxgray=high-low;　　　　　　　　%计算窗宽
      rate=/maxgray;　　　　　　　　
      img=dcm(i).img*rate;
      img=img+abs(min(min(img)));    %加窗
      img=uint8(img);           %转化为8位的位图数据格式

参考文献：

马晓宇 and 顾晓晖, et al. (2009). “LIDC数据库中CT上肺结节轮廓的可视化.” 中国医疗设备(02): 16-18.