# def fn():# print("我叫fn")# fn()# print(fn) # <function fn at 0x0000000001D12E18># fn()# gn = fn # 函数名可以进行赋值# print(gn)# gn()# fn = 666# print(fn) # 666# def func1():# print("朱祁镇")## def func2():# print("徐阶")## def func3():# print("王阳明")## def func4():# print("魏忠贤")## lst = [func1, func2, func3, func4] # 函数+() 就是调用.# print(lst)## # lst[0]()# # for el in lst: # el是列表中的每一项.# # el() # 拿到函数. 执行函数### a = 10# b = 20# c = 30# lst = [a, b, c]# print(lst)# def wrapper():# def inner():# print("我的天, 还可以扎样写")# print(inner) # <function wrapper.<locals>.inner at 0x00000000028989D8># inner()# return inner## ret = wrapper() # <function wrapper.<locals>.inner at 0x00000000028989D8># print(ret)# ret()# def wrapper():# def inner():# print("哈哈哈")# return inner # 函数名可以像返回值一样返回## ret = wrapper()# ret() # 在函数外面访问了函数内部的函数# ret()# ret()## def func1():# a = 10# return a# print(func1())# 函数可以作为参数进行传递def func1(): print("谢晋")def func2(): print('杨士奇')def func3(): print('徐渭')def func4(): print("柳如是")# 代理. 装饰器的雏形def proxy(a): # a就是变量. 形参 print("我是代理") a() print("代理执行完毕")
# 闭包的优点:# 1, 可以保护变量不被其他人侵害# 2, 保持一个变量常驻内存# def wrapper():# a = "哈哈" # 不安全的一种写法# name = "周杰伦"# def inner():# print(name) # 在内层函数中使用了外层函数的局部变量# print(a)# def ok():# nonlocal a# a = 108# print(a)# return inner # 返回函数名## ret = wrapper()# ret()## def ok():# global a# a = 20# print(a )# def wrapper():# name = "周杰伦" # 局部变量常驻与内存# def inner():# print(name) # 在内层函数中使用了外层函数的局部变量# return inner # 返回函数名# # inner()## ret = wrapper() # ret是一个内层函数# ret() # ret是inner, 执行的时机是不确定的, 必须保证里面的name必须存在# 超级简易版爬虫# from urllib.request import urlopen # 导入一个模块# # 干掉数字签名# import ssl# ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context### def func():# # 获取到网页中的内容, 当网速很慢的时候. 反复的去打开这个网站. 很慢# content = urlopen("https://www.dytt8.net/").read()## def inner():# return content.decode("gbk") # 网页内容# return inner## print("开始网络请求")# ret = func() # 网络请求已经完毕# print("网络请求完毕")# print("第一次", ret()[5])# print("第二次", ret()[5]) #def wrapper(): name = "alex" def inner(): print("胡辣汤") print(inner.__closure__) # 查看是否是闭包. 有内容就是闭包, 没有内容就不是闭包 inner()wrapper()
# s = "今天下午考试. 你们还要睡觉吗?"## for c in s: # 字符串是一个可迭代对象# print(c)# for c in "哼哼哈哈":# print(c)## for i in 123: # 'int' object is not iterable# print(i)# dir() 可以帮我们查看xxx数据能够执行的操作# print(dir(str)) # __iter__# print(dir(int)) # 没有__iter__# print(dir(list)) # 有__iter__# print(dir(dict)) # 有__iter__# print(dir(bool)) # 没有__iter__# for i in True: # 'bool' object is not iterable# print(i)# print(dir(range))# f = open("呵呵", mode="r", encoding="utf-8")# print(dir(f))# 共性:所有带有__iter__的东西都可以进行for循环, 带有__iter__的东西就是可迭代对象# lst = ["贾樟柯", "李安", "杨德昌", "王家卫"]## # 1. 只能向下执行, 不能反复# # 2. 结束的时候会给我们扔出来一个错误 StopIteration# # 3. 整合所有的数据类型进行遍历(int,bool除外)## # print("__iter__" in dir(lst))# it = lst.__iter__() # 拿到的是迭代器 <list_iterator object at 0x0000000001DCC160>## print(it.__next__()) # 下一个# print(it.__next__()) # 下一个# print(it.__next__()) # 下一个# print(it.__next__()) # 下一个# # print(it.__next__()) # 下一个 # StopIteration 停止迭代# # 想回去# it = lst.__iter__() # 只能重新获取迭代器# s = {"张无忌", "贾樟柯", "宝宝", "风扇哥", "门神"}# it = s.__iter__()# print(it.__next__())# print(it.__next__())# print(it.__next__())# print(it.__next__())# print(it.__next__())# lst = ["海尔兄弟", "阿童木", "葫芦娃", "舒克贝塔", "大风车"]# # 模拟for循环 for el in lst:# it = lst.__iter__() # 获取到迭代器0# while 1: # 循环# try: # 尝试# el = it.__next__() # 那数据# print(el)# except StopIteration: # 出了错误, 意味着数据拿完了# break # 结束循环# 官方通过代码判断是否是迭代器# 借助于两个模块 Iterator迭代器, Iterable可迭代的# from collections import Iterable, Iterator## lst = [1,2,3]# # print(lst.__next__())## print(isinstance(lst, Iterable)) # xxx是否是xxx类型的. True# print(isinstance(lst, Iterator)) # False## it = lst.__iter__() # 迭代器一定可迭代, 可迭代的东西不一定是迭代器## print(isinstance(it, Iterable)) # xxx是否是xxx类型的. True# print(isinstance(it, Iterator)) # True## for el in it:# print(el)
proxy(func1)proxy(func3)proxy(func4)
