大学时并不是读计算机专业的， 之前并没有看过数据结构和算法，这是我第一次看。
从数据结构方面来说： 数组：最简单，遍历、查找很快；但是大小固定，不利于扩展，同时插入、删除比较麻烦。 链表：插入、删除很容易实现，没有限定大小，容易扩展；遍历、查找比较麻烦。 哈希表：它可以提供快速的插入操作和查找操作。哈希表也有一些缺点它是基于数组的，数组创建后难于扩展某些哈希表被基本填满时，性能下降得非常严重。这个问题是哈希表不可避免的，即冲突现象：对不同的关键字可能得到同一哈希地址。 栈： 是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照后进先出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据。 队列 ： 一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。 树：它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。每个节点有零个或多个子节点；没有父节点的节点称为根节点；每一个非根节点有且只有一个父节点；除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。二叉树最容易理解，每个节点最多只有两个子节点。树分为平衡树和非平衡树。一般用红黑树来实现平衡树。红黑树有以下几个性质：性质1. 节点是红色或黑色；性质2. 根是黑色；性质3. 所有叶子都是黑色（叶子是NIL节点）；性质4. 如果一个节点是红的，则它的两个儿子都是黑的；性质5. 从任一节点到其叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色节点。 堆：是一种特殊的二叉树。 图：图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通过表示为G(V,E)，其中，G标示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。树是一种特殊的图。 从算法方面说： 冒泡法：逻辑简单，但是效率低下。 选择排序法：与冒泡法相比，减少了交换次数，但是比较次数还是比较多。 插入排序法：一般情况下，比冒泡法快一倍，比选择排序法要快一点。是基础排序算法中最好的一种。 希尔排序法：基于插入排序法。如果数据原先排列为从大到小，要用出入排序法从小到大排序的话，效率很低，于是出现了希尔排序法。其余插入排序法的区别是：插入排序法的间隔为1；而希尔排序法是先用较大的间隔进行排序，最后以间隔为1进行排序，成功的避免了上述情况。 快速排序法：快速排序是最流行的排序算法，因为在大多数情况下，快速算法都是最快的。我比较喜欢的做法是，用三数据项取中划分法将数组分成两份，左边比枢纽小，右边比枢纽大，用递归的方法处理左右两个数组，直至数组的数据项小于等于3，用正常的排序算法进行排序。 基数排序法：看的头疼，放弃。。。 要做一个好的码农，这本书还是值得看的~
