Windows下深度学习python的配置
1、安装包的下载
（1）anaconda
（2）pycharm
2、安装教程
（1）anaconda
a、降版本
b、换源
（2）pycharm
a、修改hosts
b、下载激活文件
c、修改配置
d、编译环境配置
3、深度学习的第三方库的安装
4、安装多个版本python
5、个人小习惯
6、推荐
1、安装包的下载
首先，明白深度学习需要什么？python编程语言。pycharm编译环境。keras or keras-gpu？cuda & cudnn ？第三方库？等等一些列的问题，挨个踩坑，现在整理一下
网上有很多安装教程，但是质量良莠不齐，而且较为散乱。针对深度学习，将其整理，我已经按照这个步骤装个有个5-6遍了吧！
（1）anaconda
首先确定你要装的python版本，然后去选择anaconda版本，因为conda官网默认的是最新的python版本，由于各种网络框架的更新对于最新的语言可能有不支持的情况。所以建议不要用最新的。
比如最新版本3.7，而一般情况下我使用的是3.6。解决方案有三种，一、装最新版的anaconda，然后降python版本，这个可能slove environment会比较麻烦。二、直接装python3.6版本的anaconda。
三、使用虚拟环境创建python3.6，使用这种方案的前提是对版本管理和控制相当熟悉，尤其是在使用pip装包的时候一定要cd到对用的路径下面去pip，否则就会装到base环境下。这个后面会专门写一篇博客。
# 第一种方案：
有不同版本windows，mac，linux等等。还有图像界面安装和命令行安装，各求所需。如果出现一直solve environment，或者解决环境失败的情况，一般都是跟网络有关。
建议多试几次。实在不行就放弃这个吧，换一个思路。
# 第二种方案：直接安装相应版本的annaconda
比如：python3.6.5 —->>>>> Anaconda3-5.2.0(python 3.6.5) 其他版本自行百度
anaconda的历史发行版本：下载地址https://repo.continuum.io/archive/
（2）pycharm
截止2020年3月20号，目前最新版的pycharm版本2019.3.4，建议不要下载最新版的，因为网上可能找不到合适的激活码，因此，
可以考虑pycharm的历史版本：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html
官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
当然是下载专业版的，很多功能比社区版的好用。不过需要激活，不过激活这事情对于现在的网络的世界简直不能太容易！！！
2、安装教程
（1）anaconda
直接去官网下载，但是存在一个问题，就是很多包跟不上版本的更新，比如keras-gpu只能支持3.6，但是anaconda装的是最新版的python3.7（当前时间20190123）据说不久就能支持3.7了。那都是后话！
那么问题来了？怎么办？
别慌。。。降版本，降版本的命令也很简单。安装完anaconda之后打开anaconda prompt输入conda install python=3.6
首先会自动解决环境问题，可能时间会有点长。等就好了。不过解决完环境问题之后，还是会出现一点点问题。就是在安装python3.6的时候会安装一系列的包，在安装的过程中很慢，而且超过1M的会安装失败。
那么问题又来了？怎么办？两种解决方案
1、就是锲而不舍，在网络状况良好的情况下，等小的安装完成之后，再次conda install python=3.6直至所有的包都安装完成。否则就是版本没降下来。
2、换源。同样在conda install python=3.6之前先换源。同样的在anaconda中输入下面一种源。然后开始降吧。
最近出现一个情况，好像是清华的源不太好用，具体原因不清楚。注意：在安装完成之后记得删源，以免以后在pycharm或者conda install安装其他包出现问题。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
清华源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --set show_channel_urls yes
中科大源
安装完成之后最好再把这些源删掉。防止后面装第三方库出现问题。那么如何删源呢？换回conda的默认源。查看了conda config的文档后，发现直接删除channels即可。
conda config --remove-key channels
删源
如果关于换源没看明白？还是看原文吧 https://blog.csdn.net/observador/article/details/83618540
安装完成之后呢，python3.6就算完成了。第一步大功告成！
（2）pycharm
其实pycharm的安装没有太大问题主要是安装之后激活码的问题。
安装完成之后。
1、修改一个文件。C:\Windows\System32\drivers\etc就是这个文件夹下的hosts文件
修改hosts文件是为了使用激活码激活pycharm的关键。
打开之后，在最后一行加上一句话： #0.0.0.0 account.jetbrains.com
2、修改两个文件，首先找到自己的pycharm的安装路径。D:\PyCharm 2018.3.5\bin这是我的。
如果下载最新版的pycharm版本，可能只有pycharm64.exe.vmoptions，没有pycharm.exe.vmoptions，此时就建议去历史版本里下个旧点的。
3、下载一个文件，并将其放在步骤2中bin的文件夹下。
JetbrainsCrack-release-enc.jar下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1Uy4eCAtYg7nOW_tmYfCsNQ 提取码：5pvs
这个破解补丁网上可以去搜，因为随着版本的更新，补丁也会更新，再使用这个可能就不好使了，在这里主要讲述流程，就是去网上下载pycharm的破解补丁。
4、修改两个文件，步骤2中bin文件夹中的两个文件pycharm.exe.vmoptions和pycharm64.exe.vmoptions
打开之后在这两个文件之后添加一句话：-javaagent:D:\PyCharm 2018.3.5\bin\JetbrainsCrack-release-enc.jar 注意标黄的部分是自己的安装路径
5、关闭这些乱七八糟的东西。启动pycharm。进入激活页面输入下面激活码就可以永久激活了。
当然，这个激活码也可能随时失效，所以，激活码还得自己去网上找一下。
ThisCrackLicenseId-{
“licenseId”:”11011″,
“licenseeName”:”WeChat”,
“assigneeName”:”IT–Pig”,
“assigneeEmail”:”1113449881@qq.com”,
“licenseRestriction”:””,
“checkConcurrentUse”:false,
“products”:[
{“code”:”II”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”DM”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”AC”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”RS0″,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”WS”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”DPN”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”RC”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”PS”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”DC”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”RM”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”CL”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”PC”,”paidUpTo”:”2099-12-31″}
],
“hash”:”2911276/0″,
“gracePeriodDays”:7,
“autoProlongated”:false}
激活码
6、开始欢乐的使用吧。开始配置python环境。不要使用创建的虚拟环境。除非做很多大型项目，当我没说。
打开pycharm的设置，选择自己的interpreter。不建议使用虚拟环境是针对不会管理本机电脑上的python版本的新手而言，如果很熟悉，你看到这里就可以退出了！
在existing environment中找到自己anaconda安装路径下的python。
到这里就算配置完成了。
3、深度学习的第三方库的安装
安装keras-gpu会自动，会自动装tensorflow和tensorflow-gpu会自动安装。并且会将cuda和cudnn也会安装上。就是说基本上只要安装了这个。深度学习的GPU配置就算差不多完事了。
剩下的都不是问题。如果需要安装pytorch：请见https://zhuanlan.zhihu.com/p/80857787
安装这部分一定要注意，自己想要安装的keras版本和tensorflow版本。确定完成之后只需要装keras-gpu+对应版本即可，此时它会自动去匹配tensorflow版本。
（1）第一种安装方式——通过pycharm安装，keras-gpu，选择keras-gpu的2.2.0版本，自动回安装tensorflow的1.10.0版本。
（2）第二种安装方式——conda install keras-gpu=2.2.0，建议先使用第一种安装方式。
4、个人小习惯
（1）修改主题背景。
当然也可以选择自己喜欢的字体和大小。
（2）设置缩放快捷键
放大
缩小
5、安装多版本python
有时候因为需要不得不安装多个版本python，安装多个python版本最大的问题就是安装包的管理。所以踩坑记录`
推荐使用anaconda创建虚拟环境。关于conda的命令介绍
- conda list：查看安装了哪些包。
- conda install package_name(包名)：安装包
- conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境
- conda update conda：检查更新当前conda
- conda -h可查看更多帮助
conda 的包管理功能是对 pip 的一种补充，如果需要安装一些第三方库，可以使用conda install
1、使用conda prompt，安装python3.6，需要安装别的版本，自行修改。
conda create --name py36 python=3.6
–name后面的名字可以自己随意修改，创建完成之后后在anaconda3\envs里出现这个虚拟环境，进去之后同样会有一个python.exe，scripts和libs\site-packages，
这个和anaconda3下也有这两个目录，这就是不同版本。如果需要安装包，第一种方式，就是在pycharm里选择interpreter-exist environment中找到anaconda3\envs\python.exe,
然后就可以正常点加号进行安装了。
第二种方式就是用命令行进行安装，这个时候需要进入到相应python版本的相应的scripts文件下，因为在这个文件下有pip，如果直接pip，就会因为系统环境变量的原因，
造成包的混乱，最终导致的结果就是卸载所有，重新安装。所以一定要慎重。
如果使用conda install安装的包，虚拟环境是无法使用的。因为它是针对anaconda3文件下的python.exe安装的包
2、安装完成之后，会询问是否激活虚拟环境，此时
activate py36
3、如果又不需要虚拟环境怎么办？
# 删除虚拟环境
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。
# 删除虚拟环境中的包
使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name（包名） 即可。
6、推荐
（1）Notepad++一款很好用的软件 https://notepad-plus.en.softonic.com/
（2）snipaste一款很好用的截图软件 http://soft.onlinedown.net/soft/583826.htm
（3）everything一款很好用的搜索软件 https://everything.en.softonic.com/
我是尾巴~
这件事已经拖拉很长时间了，终于把它弄完了。20190423貌似今天是世界读书日。
给自己定个小目标今年看完三本书！！！
这世界上的一切并不是以“有用”是否来很衡量的。
