一个 json 转换工具

在前后端的数据协议（主要指http和websocket）的问题上，如果前期沟通好了，那么数据协议上问题会很好解决，前后端商议一种都可以接受的格式即可。但是如果接入的是老系统、第三方系统，或者由于某些奇怪的需求（如为了节省流量，json 数据使用单字母作为key值，或者对某一段数据进行了加密），这些情况下就无法商议，需要在前端做数据转换，如果不转换，那么奔放的数据格式可读性差，也会造成项目难以维护。

这也正是我在项目种遇到的问题，网上也找了一些方案，要么过于复杂，要么有些功能不能很好的支持，于是有了这个工具[class-converter](https://www.npmjs.com/package/class-converter)。

下面我们用例子来说明下：

面对如下的Server返回的一个用户user数据：

{
    "i": 1234,
    "n": "name",
    "a": "1a2b3c4d5e6f7a8b"
}

或者这个样的：

{
    "user_id": 1234,
    "user_name": "name",
    "u_avatar": "1a2b3c4d5e6f7a8b"
}

数据里的 avatar 字段在使用时，可能需要拼接成一个 url，例如 https://xxx.cdn.com/1a2b3c4d5e6f7a8b.png。

当然可以直接这么做：

const json = {
    "i": 1234,
    "n": "name",
    "a": "1a2b3c4d5e6f7a8b",
};
const data = {};
const keyMap = {
    i: 'id',
    n: 'name',
    a: 'avatar',
}
Object.entries(json).forEach(([key, value]) => {
    data[keyMap[key]] = value;
});
// data = { id: 1234, name: 'name', avatar: '1a2b3c4d5e6f7a8b' }

然后我们进一步就可以把这个抽象成一个方法，像下面这个样：

const jsonConverter = (json, keyMap) => {
    const data = {};
    Object.entries(json).forEach(([key, value]) => {
        data[keyMap[key]] = value;
    });
    return data;
}

如果这个数据扩展了，添加了教育信息，user 数据结构看起来这个样：

{
    "i": 1234,
    "n": "name",
    "a": "1a2b3c4d5e6f7a8b",
    "edu": {
        "u": "South China Normal University",
        "ea": 1
    }
}

此时的 jsonConverter 方法已经无法正确转换 edu 字段的数据，需要做一些修改：

const json = {
    "i": 1234,
    "n": "name",
    "a": "1a2b3c4d5e6f7a8b",
    "edu": {
        "u": "South China Normal University",
        "ea": 1
    }
};
const data = {};
const keyMap = {
    i: 'id',
    n: 'name',
    a: 'avatar',
    edu: {
        key: 'education',
        keyMap: {
            u: 'universityName',
            ea: 'attainment'
        }
    },
}

随着数据复杂度的上升，keyMap 数据结构会变成一个臃肿的配置文件，此外 jsonConverter 方法会越来越复杂，以至于后面同样难以维护。但是转换后的数据格式，对于项目来说，数据的可读性是很高的。所以，这个转换必须做，但是方式可以更优雅一点。

写这个工具的初衷也是为了更优雅的进行数据转换。

工具用法

还是上面的例子（这里使用typescript写法）：

import { toClass, property } from 'class-converter';
// 待解析的数据
const json = {
    "i": 1234,
    "n": "name",
    "a": "1a2b3c4d5e6f7a8b",
};
class User {
    @property('i')
    id: number;    @property('n')
    name: string;    @property('a')
    avatar: string;
}
const userIns = toClass(json, User);

你可以轻而易举的获得下面的数据：

// userIns 是 User 的一个实例
const userIns = {
    id: 1234,
    name: 'name',
    avatar: '1a2b3c4d5e6f7a8b',
}
userIns instanceof User // true

Json 类既是文档又是类似于上文说的与keyMap类似的配置文件，并且可以反向使用。

import { toPlain } from 'class-converter';
const user = toPlain(userIns, User);
// user 数据结构
{
    i: 1234,
    n: 'name',
    a: '1a2b3c4d5e6f7a8b',
};

这是一个最简单的例子，我们来一个复杂的数据结构：

{
  "i": 10000,
  "n": "name",
  "user": {
    "i": 20000,
    "n": "name1",
    "email": "zqczqc",
    // {"i":1111,"n":"department"}
    "d": "eyJpIjoxMTExLCJuIjoiZGVwYXJ0bWVudCJ9",
    "edu": [
      {
        "i": 1111,
        "sn": "szzx"
      },
      {
        "i": 2222,
        "sn": "scnu"
      },
      {
         "i": 3333
      }
    ]
  }
}

这是后端返回的一个叫package的json对象，字段意义在文档中这么解释：

i：package 的 id
n：package 的名字
user：package 的所有者，一个用户

i：用户 id
n：用户名称
email：用户email，但是只有邮箱前缀
d：用户的所在部门，使用了base64编码了一个json字符串

i：部门 id
n：部门名称

edu：用户的教育信息，数组格式

i：学校 id
sn：学校名称

我们的期望是将这一段数据解析成，不看文档也能读懂的一个json对象，首先我们经过分析得出上面一共有4类实体对象：package、用户信息、部门信息、教育信息。

下面是代码实现：

import {
    toClass, property, array, defaultVal,
    beforeDeserialize, deserialize, optional
} from 'class-converter';
// 教育信息
class Education {
    @property('i')
    id: number;    // 提供一个默认值
    @defaultVal('unknow')
    @prperty('sn')
    schoolName: string;
}
// 部门信息
class Department {
    @property('i')
    id: number;    @prperty('n')
    name: string;
}
// 用户信息
class User {
  @property('i')
  id: number;
  @property('n')
  name: string;  // 保留一份邮箱前缀数据
  @optional()
  @property()
  emailPrefix: string;  @optional()
  // 这里希望自动把后缀加上去
  @deserialize(val => `${val}@xxx.com`)
  @property()
  email: string;  @beforeDeserialize(val => JSON.parse(atob(val)))
  @typed(Department)
  @property('d')
  department: Department;  @array()
  @typed(Education)
  @property('edu')
  educations: Education[];
}
// package
class Package {
  @property('i')
  id: number;  @property('n')
  name: string;  @property('user', User)
  owner: User;
}

数据已经定义完毕，这时只要我们执行toClass方法就可以得到我们想要的数据格式：

{
  id: 10000,
  name: 'name',
  owner: {
    id: 20000,
    name: 'name1',
    emailPrefix: 'zqczqc',
    email: "zqczqc@xxx.com",
    department: {
        id: 1111,
        name: 'department'
    },
    educations: [
      {
        id: 1111,
        schoolName: 'szzx'
      },
      {
        id: 2222,
        schoolName: 'scnu'
      },
      {
        id: 3333,
        schoolName: 'unknow'
      }
    ]
  }
}

上面这一份数据，相比后端返回的数据格式，可读性大大提升。这里的用法出现了@deserialize、@beforeDeserialize、@yped的装饰器，这里对这几个装饰器是管道方式调用的（前一个的输出一个的输入），这里做一个解释：

beforeDeserialize 第一个参数可以最早拿到当前属性值，这里可以做一些解码操作
typed这个是转换的类型，入参是一个类，相当于自动调用toClass，并且调动时的第一个参数是beforeDeserialize的返回值或者当前属性值（如果没有@beforeDeserialize装饰器）。如果使用了@array装饰器，则会对每一项数组元素都执行这个转换
deserialize这个装饰器是最后执行的，第一个参数是beforeDeserialize返回值,@typed返回值，或者当前属性值（如果前面两个装饰器都没设置的话）。在这个装饰器里可以做一些数据订正的操作

这三个装饰器是在执行toClass时才会调用的，同样的，当调用toPlain时也会有对应的装饰器@serialize 、@fterSerialize，结合@typed进行一个相反的过程。下面将这两个转换过程的流程绘制出来。

调用 toClass的过程：

调用 toPlain的过程是调用 toClass的逆过程，但是有些许不一样，有一个注意点就是：在调用 toClass时允许出现一对多的情况，就是一个属性可以派生出多个属性，所以调用调用 toPlain时需要使用 @serializeTarget来标记使用哪一个值作为逆过程的原始值，具体用法可以参考文档。

下面我们用例子来说明下：

工具用法

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