为什么使用python：
- 软件质量：
可读写、一致性、软件质量
支持软件开发的高级重用机制
- 提供开发者的效率：
代码只有java或C++的1/5~1/3
无须编译链接，提高了程序原的效率
- 程序的可移植性：
用户图像界面、数据库接入、基于Web的系统等
- 标准库的支持：
- 组件集成：
可以调用C或C++的库
可以被C和C++程序调用
可以于Java组件集成
软件质量：
简洁和高可读性的语法
极简主义的设计理念：尽管实现某一编程任务通常有许多种方法，往往只有一种方法是显而易见的
python采用模块化设计、OPP在内的一些工具来提示程序的可重用性
开发效率：
python付出较少的精力完成更多的任务
简洁的语法、动态类型、无需编译、内置工具包
Python是“脚本语言”吗：
python是一门多种用途的编程语言，时常在扮演脚本语言的角色
python可定义为面向对象的脚本语言
人们往往以“脚本”而不是“程序”描述python的代码文件
“脚本”往往倾向于描述简单的顶层代码文件
“程序”则用来描述那些相对复杂一些的多文件
人们对Python冠以的三个不同角色：
- Shell工具：
实现诸如文本文件的处理以及调用其他程序等任务
python不只是一种很好的Shell脚本语言
- 控制语句：
测试硬件设备时，应用程序可以调用python代码，而无需分发或者重新编译整个系统代码
- 快捷使用：
python的易用性和灵活性使编程任务变得简单
常用于快速作业任务和长期战略开发
Python的缺点是什么：
Python没有将代码编译成底层的二进制代码，Python程序将会比C这样的完全编译的语言慢一些
Python开发速度带来的效益往往比执行速度带来的损失更为重要，而现代CPU越来越快
使用Python可以做些什么：
- 系统编程：
Python对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件(Shell工具)的理想工具
Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他程序、用进程或线程进行并行处理等
Python的标准库绑定了POSIX以及其他常规的操作系统(OS)工具：环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell命令启动器、文件名扩展等
- 用户图像接口：
Python内置了TKinter的标准面向对象接口Tk GUI API,使Python程序可以生成可移植的本地观感的GUI
- Internet脚本：
Python提供了标准Internet模块，能广泛地在多种网络任务中发挥作用
脚本可以通过套接字进行通信、通过FTP传输文件、通过URL获取网页、通过XML-RPC、SOAP和Telnet通信等
- 组件集成：
Python可以通过C/C++系统进行扩展，并能够嵌套C/C++系统的特性
将Python嵌入到产品中，在不需要重新编译整个产品或分发源代码的情况下，能够进行产品的单独定制
- 数据库编程：
Python提供了对所有主流关系数据库的接口
- 快速原型：
Python或C编写的组件看起来都是一样的，可以在一开始利用Python做系统原型，之后再将组件移植到C或C++这样的编译语言上。当原型确定后，Python不需要重写
- 数值计算和科学计算编程：
Python提供对矩阵对象、标准数学库的接口
- 游戏、图像、人工智能、XML、机器人等
利用pygame系统使用Python对图形的游戏进行编程
利用PsSerial扩展在Windows、Linux以及更多系统上进行接口通信
用PIL、PyOpenGL、Blender、Maya和其他的一些工具进行图像处理
用xml库、xmlrpclib模块和其他一些第三方扩展进行XML解析
……
Python有那些技术上的优点：
- 面向对象：
Python是一种面向对象的语言，支持多态、操作符重载和多重继承等高级概念
- 免费：
Python的使用和分发都是完全免费的
- 可移植性：
Python的标准实现是由可移植的ANSI C编写的
Python可以在下列平台上运行：
Linux和UNIX、Windows和DOS、Mac OS、BeOS等等
- 功能强大：
Python是一个混合体，丰富的工具使他介于传统的脚本语言(Tcl、Perl)和系统语言(C、C++)之间
-
- 动态链接：
Python在运行过程中随时跟踪对象的种类，不需要代码中关于复杂的类型和大小的声明
-
- 自动内存管理：
Python自动进行对象分配，当对象不再使用时将自动撤销对象(“垃圾回收”)
-
- 大型程序支持：
为了能够建立更大规模的系统，Python包含了模块、类、和异常处理工具
-
- 内置对象类型：
Python提供了常用的数据结构作为语言的基本组成部分，例如：列表(list)、字典(dictionary)、字符串(string)
-
- 内置工具：
Python自带了许多强大的标准操作，包括合并(concatenation)、分片(slice)、排序(sort)和映射(mapping)
-
- 库工具：
Python预置了许多预编译的库工具，从正则表达式匹配到网络都支持
-
- 第三方工具：
- 可混合：
Python的C语言可以帮助Python程序灵活地调用C程序
Python于C或者C++写出的库文件混合起来，使Python成为一个前端语言和定制工具
- 简单易用：
运行Python程序，至需要简单键入Python程序并运行就可以了，不需要其他语言所必须的编译和链接等中间步骤
- 简单易学：
Python语言的核心是非常简单易学
Python彩蛋：
要了解完整的Python哲学理想，在任意一个Python交互解释器中键入import this命令。描述了一系列Python的设计原则
Python是工程，不是艺术：
Python的创立者所受的是数学家的训练，Python就像数学一样，其设计也具有正交性(orthogonal)，例如：移动掌握Python的多态，剩下的就只是细节而已
编写独特、充满技巧性的代码，常常是Perl用户之间的骄傲来源强，Perl是描述性语言
Python最有利于Perl这列描述语言：是Python的语法模型几乎会强迫用户编写可读的代码，代码在首次编写后能够长期使用
