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目 标 场 景
女朋友会 Python 是多么可怕的一件事！
一位朋友告诉忽略了一件事，假设女朋友会 Python 的话，那岂不是要翻车？如果是这样的话，女朋友发过来的图片包含的地理位置是否真实，要打一个 Big Big 的问号了？
实际上，利用 Python 是可以非常方便地修改一张图片的地理位置。
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编 写 代 码
在编写脚本之前，需要在虚拟环境下安装依赖库：piexif
第一步，我们读取原图的经度和纬度，然后将地理位置格式化为浮点类型。
拿到 GPS 图片坐标之后，需要转为火星坐标系数据。
def read_image(self, image_path): """ 开始处理图片 exifread:读取图片属性 :return: """ exif_dict = piexif.load(image_path) if exif_dict['GPS']: # 纬度 gps_lati_pre = exif_dict['GPS'][2] gps_lati = dms_to_gps(gps_lati_pre) # 经度 gps_long_pre = exif_dict['GPS'][4] gps_long = dms_to_gps(gps_long_pre) # GPS坐标转为高德坐标 lng, lat = wgs84togcj02(gps_long, gps_lati) print(f"原图地理位置如下\n经度：{lng}\n纬度:{lat}\n") return f'{lng}, {lat}' else: print(f'抱歉！这张图片不包含地理位置！')第二步，利用高德 Web 服务 API 中的 逆地理编码 解析出原图的详细位置。
def get_address_by_location(self, location): """ 通过经纬度拿到地理位置 :param location: :return: """ params = { 'key': self.ak, 'location': location, 'sig': self.sign } resp = json.loads(requests.get(url=self.url_regeo, params=params).text) if resp and resp.get('regeocode') and resp.get('regeocode').get('formatted_address'): address = resp.get('regeocode').get('formatted_address') print(f'原图的拍摄地址为:{address}\n') else: print('api解析地址出错，请检查ak！\n')第三步，寻找一个要定位的地理位置。
首先，输入目标城市和具体地址，利用高德 Web 服务 API 中的地理编码拿到要定位的地理位置。
def get_location_by_address(self, city, address): """ 通过地理位置到拿到经纬度 地理编码：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/ :param address: :return: """ params = { 'key': self.ak, 'city': city, 'address': address, 'sig': self.sign } resp = json.loads(requests.get(url=self.url_geo, params=params).text) # 获取坐标地址 if resp and len(resp.get('geocodes')) >= 1 and resp.get('geocodes')[0].get('location'): location = resp.get('geocodes')[0].get('location') gps_data = location.split(',') # 得到经度和纬度 gps_long = float(gps_data[0]) gps_lati = float(gps_data[1]) return gps_long, gps_lati else: print('api解析地址出错，请检查ak！') return None第四步，修改图片的地理位置。
由于 piexif 中经、纬度数据都是元组类型，因此需要将要设置的数据进行一次处理。
def gps_to_dms(gps_data): """ 坐标转为度、分、秒(double) 116.397451 http://www.gzhatu.com/du2dfm.html :param gps_data: :return:{1: b'N', 2: ((22, 1), (32, 1), (945, 100)), 3: b'E', 4: ((114, 1), (1, 1), (3445, 100)) """ # 度：向下取整 gps_degree = math.floor(gps_data) gps_data_temp1 = (gps_data - gps_degree) * 60 # 分 gps_minute = math.floor(gps_data_temp1) gps_data_temp2 = gps_data_temp1 - gps_minute # 秒,取小数点后4位 gps_second = round(gps_data_temp2 * 60, 2) # 注意：秒必须转换为整形 result = ((gps_degree, 1), (gps_minute, 1), (int(gps_second * 100), 100)) return result最后，将正确格式的经纬度数据写入到图片中去。
def write_image(self, image_path, gps_long, gps_lati): """ 修改文件夹下所有文件的属性 :param image_path: 文件夹路径 :return: """ # 读取图片 img = Image.open(image_path) try: exif_dict = piexif.load(img.info['exif']) except: print('加载文件地理位置异常！') return # 修改地理位置 # GPS GPSLatitudeRef:N # GPS GPSLatitude:[22, 32, 189/20] # GPS GPSLongitudeRef:E # GPS GPSLongitude:[114, 1, 689/20] exif_dict['GPS'][2] = gps_to_dms(gps_lati) exif_dict['GPS'][4] = gps_to_dms(gps_long) exif_bytes = piexif.dump(exif_dict) # 写入到新的图片中去 img.save(image_path, 'jpeg', exif=exif_bytes)3
结 果 结 论
通过上面的 4 步操作，能将任意地理位置写入到图片中。
除了地理位置，图片的元数据，包含：拍摄器材、拍摄时间、拍摄参数都能进行二次修改。
