AND 感知器练习
AND 感知器的权重和偏置项是什么？
把权重（weight1, weight2）和偏置项 bias 设置成正确的值，使得 AND 可以实现上图中的运算。
在这个例子中，在上图中可以看出有两个输入（我们把第一列叫做 input1，第二列叫做 input2），根据感知器公式，我们可以计算输出。
首先，线性组合就是所有输入乘以权重后求和：linear_combination = weight1*input1 + weight2*input2，然后我们可以将该值传入加上偏置值的单位越阶函数，这将给我们一个（0 或 1）的输出：
import pandas as pd# TODO: Set weight1, weight2, and bias
weight1 = 1
weight2 =1
bias = -2# DON'T CHANGE ANYTHING BELOW
# Inputs and outputs
test_inputs = [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]
correct_outputs = [False, False, False, True]
outputs = []# Generate and check output
for test_input, correct_output in zip(test_inputs, correct_outputs):
linear_combination = weight1 * test_input[0] + weight2 * test_input[1] + bias
output = int(linear_combination >= 0)
is_correct_string = 'Yes' if output == correct_output else 'No'
outputs.append([test_input[0], test_input[1], linear_combination, output, is_correct_string])# Print output
num_wrong = len([output[4] for output in outputs if output[4] == 'No'])
output_frame = pd.DataFrame(outputs, columns=['Input 1', ' Input 2', ' Linear Combination', ' Activation Output', ' Is Correct'])
if not num_wrong:
print('Nice! You got it all correct.\n')
else:
print('You got {} wrong. Keep trying!\n'.format(num_wrong))
print(output_frame.to_string(index=False))
如果你还需要一点提示，看看这个具体的例子：
对于 AND 感知器来说，input1 和 input2 都为 1 时，我们想要的输出等于 1！这个输出是由权重和单位阶跃函数（Heaviside step function）共同决定的：
output = 1, if weight1*input1 + weight2*input2 + bias >= 0
or
output = 0, if weight1*input1 + weight2*input2 + bias < 0
所以，你能为权重和偏置项设置一个值，使得两个输入都等于 1 的时候，output = 1 吗？
