未来的BI将是自助BI的时代。随着数据爆发式增长，像ERP、OA、CRM等系统在企业运用的越来越多，这些系统的使用必然会产生很多的数据。随着大数据的到来，企业在数据分析展现层面，面临着困境。下面就给大家推荐一款企业都适用的自助式BI工具—-Smartbi。
传统BI的使用对象是IT技术人员，自助式BI的适用对象是最终用户——业务分析师、领导层。随着数据越来越多，分析时间越来越长，企业和用户需要通过自助式BI工具降低数据分析的门槛。
面对这样的应用困境，以国外的tableau、国内的思迈特软件Smartbi为代表的自助式BI，开创了自助BI的新潮流。
Smartbi为企业提供一站式自助分析解决方案
无论是从数据连接、数据清洗、多维数据库表对大数据的支撑，再到前端的多维分析都是一体化的服务。用户可以将多种数据源的数据拿到数据库中，然后提取到业务数据包中就可以对数据进行ETL处理和转义。Smartbi可以自动关联数据表之间的联系，并形成一个可视化的界面，用户可以通过轻松的点击来进行数据的分析。
Smartbi大数据数据处理能力
Smartbi采用分布式部署和集群部署，在Linux系统下可以提升最大并发数，实现数据秒出，数据处理很快。在读取数据时，Smartbi的使用类似于传统多维数据集构造的缓存机制，减少了重复提取原始数据的工作，降低了硬件系统的压力。更新数据时，它可以实时更新。有些企业数据量不大，但业务复杂，分析需求多，灵活性要求高。通过这种方式，它可以直接连接到基于SQL数据库的引擎。可以直接访问10亿甚至100亿的数据量，这大大加深了分析的厚度和深度，提高了分析的准确性。在前端分析时，它呈现数据分析的结果也是很快的。
改善企业部门间的沟通协作流程
Smartbi让企业分工协作更加快速。IT人员或数据管理员可以以业务主题和业务包的形式准备数据，并对数据设置操作权限（不同职位的人员可以智能地在权限范围内操作数据。数据整理后，业务人员只需要从数据包中读取数据，然后在前端进行分析，无需重复沟通。而且它有实时更新的特点，做好的报表只要推送给领导即可及时查收。
Smartbi支持OLAP多维度自定义分析自动建模
在数据分析时，前端用户可以自由地对元数据进行ETL处理，处理后的结果不但可以直接用于多维分析，也可基于分析结果继续进行处理。用户可以随意切换维度，进行无线层次的透视分析。更为难得的是，这些操作也都是完全可视化的，无须编辑代码和脚本，即使不懂任何代码也可轻松上手。
