文章详情页面是博客系统中最为重要的页面，登录用户与游客都可以浏览文章详情页面，只不过只有登录用户才能进行其它的一些操作，比如评论、点赞和收藏等等。
本次的开发任务只是将文章详情页面展示出来，至于一些收藏、点赞、评论以及统计相关的功能后续慢慢加上。
1、后台核心代码
加载出文章的详情页面的核心代码如下：
/**
* 加载出文章详情页面
*
* @param articleId
* @param model
* @param session
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/p/{articleId}", method = RequestMethod.GET)
public String view(@PathVariable("articleId") String articleId, Model model, HttpSession session) {
// 根据ID获取文章信息
Article article = articleService.getById(articleId); // 获取用户信息
User user = userService.getById(article.getUserId()); if (!StringUtils.isEmpty(article.getGroupId())) {
// 获取专栏信息
Group group = groupService.getById(article.getGroupId());
article.setGroupName(group.getName());
} // 获取文章标签信息
List<Tag> tags = tagService.queryByArticleId(articleId); // 获取该用户更多的文章信息
Wrapper<Article> queryWrapper = new QueryWrapper<Article>().lambda().eq(Article::getUserId, user.getUserId()).eq(Article::getStatus, Article.STATUS_SUCCESS).ne(Article::getArticleId, articleId).orderByDesc(Article::getPublishTime);
List<Article> moreArticles = articleService.queryForLimit(queryWrapper, 6); // 获取推荐的文章信息
List<Article> likeArticles = null;
if (tags != null && !tags.isEmpty()) {
// 根据标签来获取类似的文章
List<String> tagStrs = new ArrayList<String>();
tags.stream().forEach(tag -> tagStrs.add(tag.getTag()));
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("status", Article.STATUS_SUCCESS);
params.put("articleId", articleId);
likeArticles = articleService.queryForLimitByTags(params, tagStrs, 10);
} else {
// 获取最新的文章信息
Wrapper<Article> likeWrapper = new QueryWrapper<Article>().lambda().eq(Article::getStatus, Article.STATUS_SUCCESS).ne(Article::getArticleId, articleId).orderByDesc(Article::getPublishTime);
likeArticles = articleService.queryForLimit(queryWrapper, 10);
} model.addAttribute("article", article);
model.addAttribute("user", user);
model.addAttribute("tags", tags);
model.addAttribute("moreArticles", moreArticles);
model.addAttribute("likeArticles", likeArticles);
return Const.BASE_INDEX_PAGE + "blog/article/view";
}
里面核心逻辑为：
- 获取文章内容
- 获取文章的标签
- 获取该用户的更多文章列表
- 根据标签查询出相关的文章，作为推荐文章列表
其实里面有一些统计相关的逻辑暂时没有加上，后续会加上。
2、前台核心代码
由于文章是通过editor.md工具完成的，所以前台文章展示也是要借助editor.md来完成，核心代码如下：
<div class="note-cont">
<div id="article-content">
<textarea id="article-content-textarea" style="display:none;">${article.content}</textarea>
</div>
</div>
首先文章内容像上面的代码一样放置于html中，同时当页面加载时需要执行如下的js代码，即：
$(function() {
editormd.markdownToHTML("article-content", {
htmlDecode : "style,script,iframe", // you can filter tags decode
emoji : true,
taskList : true,
tex : true, // 默认不解析
flowChart : true, // 默认不解析
sequenceDiagram : true, // 默认不解析
});
});
页面效果如下：
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