Shell操作数据库：
1. 超级用户相关：
1. #进入数据库admin
use admin
2. #增加或修改用户密码
db.addUser('name','pwd')
3. #查看用户列表
db.system.users.find()
4. #用户认证
db.auth('name','pwd')
5. #删除用户
db.removeUser('name')
6. #查看所有用户
show users
7. #查看所有数据库
show dbs
8. #查看所有的collection
show collections
9. #查看各collection的状态
db.printCollectionStats()
10. #查看主从复制状态
db.printReplicationInfo()
11. #修复数据库
db.repairDatabase()
12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel()
13. #查看profiling
show profile
14. #拷贝数据库
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
15. #删除collection
db.mail_addr.drop()
16. #删除当前的数据库
db.dropDatabase()
2. 增删改
1. #存储嵌套的对象
db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':},'phone':[,]})
2. #存储数组对象
db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
db.foo.update({'yy':},{'$set':{'xx':}},upsert=true,multi=true)
4. #删除yy=5的记录
db.foo.remove({'yy':})
5. #删除所有的记录
db.foo.remove()
3. 索引
1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)
db.foo.ensureIndex({firstname: , lastname: }, {unique: true});
2. #索引子对象
db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': })
3. #查看索引信息
db.foo.getIndexes()db.foo.getIndexKeys()
4. #根据索引名删除索引
db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
4. 查询
1. #查找所有
db.foo.find()
2. #查找一条记录
db.foo.findOne()
3. #根据条件检索10条记录
db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit()
4. #sort排序
db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-})
db.deliver_status.find().sort({'Ct':-}).limit()
5. #count操作
db.user_addr.count()
6. #distinct操作,查询指定列，去重复
db.foo.distinct('msg')
7. #”>=”操作
db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
8. #子对象的查找
db.foo.find({'address.city':'beijing'})
5. 管理
1. #查看collection数据的大小
db.deliver_status.dataSize()
2. #查看colleciont状态
db.deliver_status.stats()
3. #查询所有索引的大小
db.deliver_status.totalIndexSize()
5. advanced queries:高级查询
条件操作符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}}); 查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(,,), $lte:new Date(,,)}); 查询 age in (,,,) 的数据
db.users.find({age: {$in: [,,,]}}); 查询 age取模10等于0 的数据
db.users.find('this.age % 10 == 0');
或者
db.users.find({age : {$mod : [, ]}}); 匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [, ]}});
可以查询出{name: 'David', age: , favorite_number: [ , , ] }
可以不查询出{name: 'David', age: , favorite_number: [ , , ] } 查询不匹配name=B*带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
查询 age取模10不等于0 的数据
db.users.find({age : {$not: {$mod : [, ]}}}); #返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
db.users.find({}, {age:});
db.users.find({}, {age:});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0为false, 非0为true 选择返回age、address和_id字段
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1}); 排除返回age、address和_id字段
db.users.find({}, {age:, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false}); 数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: , favorite_number: [ , , ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: }});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: }}); $exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
db.users.find({name: {$exists: true}});
查询所有不存在phone字段的记录
db.users.find({phone: {$exists: false}}); $type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
db.users.find({name: {$type: }});
查询所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: }}); 对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
db.users.find({name: /^b.*/i}); $elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素 Javascript查询和$where查询
查询 age > 的记录，以下查询都一样
db.users.find({age: {$gt: }});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > } db.users.find(f); 排序sort()
以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: });
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -}); 限制返回记录数量limit()
返回5条记录
db.users.find().limit();
返回3条记录并打印信息
db.users.find().limit().forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
结果
my age is
my age is
my age is 限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit , )
db.users.find().skip().limit(); 查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip().limit().count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip().limit().count(true); 分组group()
假设test表只有以下一条数据
{ domain: "www.mongodb.org"
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
}
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: , total_time:}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} ); [
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]
