一、缓存的由来：
-
提升性能
绝大多数情况下，select 是出现性能问题最大的地方。一方面，select 会有很多像 join、group、order、like 等这样丰富的语义，而这些语义是非常耗性能的；另一方面，大多 数应用都是读多写少，所以加剧了慢查询的问题。
分布式系统中远程调用也会耗很多性能，因为有网络开销，会导致整体的响应时间下降。为了挽救这样的性能开销，在业务允许的情况（不需要太实时的数据）下，使用缓存是非常必要的事情。
-
缓解数据库压力
当用户请求增多时，数据库的压力将大大增加，通过缓存能够大大降低数据库的压力。
二、memcached的特点：
什么是Memcached：
Memcached是一个自由开源的，高性能，分布式内存对象缓存系统。
Memcached是以LiveJournal旗下Danga Interactive公司的Brad Fitzpatric为首开发的一款软件。现在已成为mixi、hatena、Facebook、Vox、LiveJournal等众多服务中提高Web应用扩展性的重要因素。
Memcached是一种基于内存的key-value存储，用来存储小块的任意数据（字符串、对象）。这些数据可以是数据库调用、API调用或者是页面渲染的结果。
Memcached简洁而强大。它的简洁设计便于快速开发，减轻开发难度，解决了大数据量缓存的很多问题。它的API兼容大部分流行的开发语言。
本质上，它是一个简洁的key-value存储系统。
一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
特点如下：
（1）开源——协议简单
（2）高效——C语言开发 基于libevent处理
（3）速度快——内存存储
（4）c/s架构——tcp连接方便
（5）数据存满时——通过lru机制进行删除
注意：数据存储在内存中，断电消失，不是数据持久化数据库
支持语言：
- Perl
- PHP
- Python
- Ruby
- C#
- C/C++
- Lua
- 等等
三、memcached的安装和常见操作：
安装（centos7安装） yum install memcached
daemon后台启动
$ /usr/local/bin/memcached -p 11211 -m 64m -d
这里使用的memcached启动选项的内容如下。
选项说明
-p 使用的TCP端口。默认为11211
-m 最大内存大小。默认为64M
-vv 用very vrebose模式启动，调试信息和错误输出到控 制台
-d 作为daemon在后台启动
上面四个是常用的启动选项，其他还有很多，通过 $ /usr/local/bin/memcached –h 查看帮助
关于memcached的简单操作（增删改查）不做书写，请移步学习：https://www.runoob.com/memcached/memcached-tutorial.html
四、使用python对memcached进行操作：
pip install pymemcache #安装库
连接memcahed服务：
from pymemcache.client.base import Clientclient = Client(('localhost', 11211)) #创建连接
client.set('some_key', 'some_value') #将key的value上传缓存
result = client.get('some_key') #获取key的值
简单的序列化操作：
tv = {'ch':['ch1','ch2'], 'mudan':['md1', 'md2']}
cli.set('menu_tv', json.dumps(tv))
然后一顿操作（简单的操作）如下：
import time
import json
from pymemcache.client.base import Client # 演示缓存流程
def get_data():
'''生成数据'''
data = {'ch': ['ch1', 'ch2'], 'md': ['mdA', 'mdB']}
time.sleep(3)
return data def show_data(data):
'''显示数据内容'''
for k, v in data.items():
print(k, v) def mind_data(k, data):
'''将数据加入到缓存中'''
client = Client(('192.168.66.189', 11211))
res = client.set(k, json.dumps(data))
return res def get_cache(k):
'''获取数据'''
try:
client = Client(('192.168.66.189', 11211))
data = json.loads(client.get(k))
return data
except Exception as e:
print(e)
return False if __name__ == '__main__':
k = 'test'
data = get_cache(k)
if data:
show_data(data)
else:
data = get_data()
show_data(data)
mind_data(k, data)
