Memcached介绍
官网地址 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。 Memcached 顾名思义，意味着 “内存缓存”，所有缓存的内容都在服务器的内存中。内存中的这些缓存数据可以通过 API 的方式被存取。数据是以 key/value 的配对方式存在的，就像一个很大的 Hash 表。
Memcached安装/运行
Memcached 支持许多平台：Linux、FreeBSD、Solaris、Mac OS，也可以安装在Windows上。
Linux系统安装memcached，首先要先安装libevent库。
sudo apt-get install libevent ibevent-dev 自动下载安装（Ubuntu/Debian）yum install libevent libevent-devel 自动下载安装（Redhat/Fedora/Centos）
安装 Memcached
Ubuntu/Debian
sudo apt-get install memcached
Redhat/Fedora/Centos
yum install memcached
FreeBSD
portmaster databases/memcached
运行Memcached
Memcached命令的运行：
$ /usr/local/memcached/bin/memcached -h 命令帮助
注意：如果使用自动安装 memcached 命令位于 /usr/local/bin/memcached。
启动选项：
- -d是启动一个守护进程；
- -m是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB；
- -u是运行Memcache的用户；
- -l是监听的服务器IP地址，可以有多个地址；
- -p是设置Memcache监听的端口，，最好是1024以上的端口；
- -c是最大运行的并发连接数，默认是1024；
- -P是设置保存Memcache的pid文件。
（1）作为前台程序运行：
从终端输入以下命令，启动memcached:
/usr/local/memcached/bin/memcached -p 11211 -m 64m -vvslab class 1: chunk size 88 perslab 11915slab class 2: chunk size 112 perslab 9362slab class 3: chunk size 144 perslab 7281中间省略slab class 38: chunk size 391224 perslab 2slab class 39: chunk size 489032 perslab 2<23 server listening<24 send buffer was 110592, now 268435456<24 server listening (udp)<24 server listening (udp)<24 server listening (udp)<24 server listening (udp)
这里显示了调试信息。这样就在前台启动了memcached，监听TCP端口11211，最大内存使用量为64M。调试信息的内容大部分是关于存储的信息。
（2）作为后台服务程序运行：
# /usr/local/memcached/bin/memcached -p 11211 -m 64m -d
或者
/usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 64M -u root -l 192.168.0.200 -p 11211 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
Memcached工作方式分析
分布式是 Memcached 的主要特性，所以你可以在多台服务器上来安装 Memcached 来组建一个更大的缓存服务器。这样一来，Memcached 可以帮助我们使数据库的压力降到最低， 从而我们可以构建出更快的、更具扩展性的 WEB 应用。
许多Web应用都将数据保存到 RDBMS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等重大影响。Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web等应用的速度、 提高可扩展性。下图展示了memcache与数据库端协同工作情况：
其中的过程是这样的： 1.检查用户请求的数据是缓存中是否有存在，如果有存在的话，只需要直接把请求的数据返回，无需查询数据库。
2.如果请求的数据在缓存中找不到，这时候再去查询数据库。返回请求数据的同时，把数据存储到缓存中一份。
3.保持缓存的“新鲜性”，每当数据发生变化的时候（比如，数据有被修改，或被删除的情况下），要同步的更新缓存信息，确保用户不会在缓存取到旧的数据。
Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点：
- 协议简单
- 基于libevent的事件处理
- 内置内存存储方式
- memcached不互相通信的分布式
如何实现分布式可拓展性
Memcached的分布式不是在服务器端实现的，而是在客户端应用中实现的，即通过内置算法制定目标数据的节点，如下图所示：
参考：
