python PIL比较图片像素

 # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image
 from pylab import * def compare_pic_L(pic1,pic2):
     #打开第一张图片
     im1 = Image.open(pic1).convert('L')
     print im1.format ,im1.size, im1.mode     #像素值转数组
     aim1 = np.transpose(array(im1))
     #im1.show()     im2=Image.open(pic2).convert('L')
     aim2=np.transpose(array(im2))
     im2.show()     dif= np.zeros((300,307))     for x in range(dif.shape[0]):
         for y in range(dif.shape[1]):
             if aim1[x,y] == aim2[x,y] :
                 dif[x,y]=255
             else:
                 dif[x,y]=0
                 #print dif[x,y]
     #print dif
     print 'dif:',dif.shape     x=im1.size[0]
     y=im1.size[1]     c = Image.new("L",(x,y),(255))
     #c.show()
     #用 像素灰度值画图
     for u in range(0,x):
         for i in range(0,y):
             #print type(dif[i,u])
             ss=int(dif[u,i])
             c.putpixel((u,i),ss)
     c.show() def compare_colorful_pic(pic1,pic2):
     #打开第一张 把像素点信息保存到数组
     im3_1 = Image.open(pic1)
     array_im1=np.transpose(array(im3_1))
     print array_im1.shape     #打开第二张
     im33_ = Image.open(pic2)
     array_im2=np.transpose(array(im33_))
     print array_im2.shape     #作差
     dif_=array_im2 - array_im1
     #print dif_
     print type(dif_)     #用像素点三基色画图
     pic_D = Image.new("RGB",(array_im1.shape[1],array_im1.shape[2]),(255))
     for x in range(array_im1.shape[1]):
         for y in range(array_im1.shape[2]):             pic_D.putpixel((x,y),(255-dif_[0,x,y],255-dif_[1,x,y],255-dif_[2,x,y]))
             #注意 两个参数都为元组;;第一个参数：像素数量 宽*高，第二个参数为 三基色 （三通道）     pic_D.show()
     pic_D.save('d.jpg') if __name__ == "__main__":
     compare_pic_L('2.jpg','2__.jpg')
     compare_colorful_pic('2.jpg','2__.jpg')