一：什么是迭代器协议
1.迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代器中的下一项，要么就引起一个stoplteration异常，以终止协议（只能往后走不能往前）
2.可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个_iter_()方法）
3.协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min函数等）使用迭代器协议访问对象。
二：for循环机制
1.for循环机制的本质：循环所有对象，全部都是使用迭代器协议。
三：什么是生成器
1.生成器，可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己内置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代对象。
2.生成器分类：在python中有两种表现形式（python有两种不同的方式提供生成器）
【1】生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果，yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便于下次从它离开的地方继续执行。
def test():
yield 1
yield 2
yield 3
res=test()
print(res)
print(res.__next__())
print(res.__next__())
#结果：<generator object test at 0x0000023E254BD8E0>
#
#
【2】生成器表达式：类似于列表推导，但是生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表。
laomuji=('鸡蛋%d' %i for i in range(10))
print(laomuji)
print(laomuji.__next__())
print(laomuji.__next__())
print(laomuji.__next__())
print(next(laomuji))
print(next(laomuji))
#结果：<generator object <genexpr> at 0x0000015F1262D8E0>
# 鸡蛋0
# 鸡蛋1
# 鸡蛋2
# 鸡蛋3
# 鸡蛋4
3.列表解析：
egg_list=[]
for i in range(10):
egg_list.append('鸡蛋%d' %i)
print(egg_list)
#结果：['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9'] 列表解析：
l=['鸡蛋%d' %i for i in range(10)]
print(l)
#结果：['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9']
#列表解析将即将生成的列表结果放前面，for循环放在后面 三元表达式：（三个操作，for循环前面是一个，for循环是一个，if条件这是一个）
l1=['鸡蛋%d' %i for i in range(10) if i>5 ]
print(l1)
#结果：['鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9']
#没有四元表达式
总结：
1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式
2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的变成方式，只不过生成器表达式更加节省内存
3.Python不但使用迭代器协议让for循环更加通用。大部分内置函数也是使用迭代器协议访问对象的。例如，sum函数是Python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议，所以，我们可以直接计算一系列值得和：
sum(x**2 for x in range(4))
而不用多此一举的先构造一个列表：
sum([x**2 for x in range(4)])
