转自https://blog.csdn.net/q6834850/article/details/73726707?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
采用JDBC批处理（开启事务、无事务）
采用JDBC批处理时需要注意一下几点：
1、在URL连接时需要开启批处理、以及预编译
String url = “jdbc:mysql://localhost:3306/User?rewriteBatched
-Statements=true&useServerPrepStmts=false”;2、PreparedStatement预处理sql语句必须放在循环体外
代码如下：
private long begin = 33112001;//起始id
private long end = begin+100000;//每次循环插入的数据量
private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/bigdata?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";
private String user = "root";
private String password = "0203"; @org.junit.Test
public void insertBigData() {
//定义连接、statement对象
Connection conn = null;
PreparedStatement pstm = null;
try {
//加载jdbc驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//连接mysql
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
//将自动提交关闭
// conn.setAutoCommit(false);
//编写sql
String sql = "INSERT INTO person VALUES (?,?,?,?,?,?,?)";
//预编译sql
pstm = conn.prepareStatement(sql);
//开始总计时
long bTime1 = System.currentTimeMillis(); //循环10次，每次十万数据，一共1000万
for(int i=0;i<10;i++) { //开启分段计时，计1W数据耗时
long bTime = System.currentTimeMillis();
//开始循环
while (begin < end) {
//赋值
pstm.setLong(1, begin);
pstm.setString(2, RandomValue.getChineseName());
pstm.setString(3, RandomValue.name_sex);
pstm.setInt(4, RandomValue.getNum(1, 100));
pstm.setString(5, RandomValue.getEmail(4, 15));
pstm.setString(6, RandomValue.getTel());
pstm.setString(7, RandomValue.getRoad());
//添加到同一个批处理中
pstm.addBatch();
begin++;
}
//执行批处理
pstm.executeBatch();
// //提交事务
// conn.commit();
//边界值自增10W
end += 100000;
//关闭分段计时
long eTime = System.currentTimeMillis();
//输出
System.out.println("成功插入10W条数据耗时："+(eTime-bTime));
}
//关闭总计时
long eTime1 = System.currentTimeMillis();
//输出
System.out.println("插入100W数据共耗时："+(eTime1-bTime1));
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}接着测试
开启事务，每次循环插入10W条数据，循环10次，一共100W条数据。结果如下图： 
成功插入10W条数据耗时：3482
成功插入10W条数据耗时：1776
成功插入10W条数据耗时：1979
成功插入10W条数据耗时：1730
成功插入10W条数据耗时：1643
成功插入10W条数据耗时：1665
成功插入10W条数据耗时：1622
成功插入10W条数据耗时：1624
成功插入10W条数据耗时：1779
成功插入10W条数据耗时：1698
插入100W数据共耗时：19003
实验结果：
使用JDBC批处理，开启事务，平均每 1.9 秒插入 十万 条数据
3 总结
能够看到，在开启事务下 JDBC直接处理 和 JDBC批处理 均耗时更短。
Mybatis 轻量级框架插入 , mybatis在我这次实验被黑的可惨了，哈哈。实际开启事务以后，差距不会这么大（差距10倍）。大家有兴趣的可以接着去测试
JDBC直接处理，在本次实验，开启事务和关闭事务，耗时差距5倍左右，并且这个倍数会随着数据量的增大而增大。因为在未开启事务时，更新10000条数据，就得访问数据库10000次。导致每次操作都需要操作一次数据库。
JDBC批处理，在本次实验，开启事务与关闭事务，耗时差距很微小（后面会增加测试，加大这个数值的差距）。但是能够看到开启事务以后，速度还是有提升。结论，设计到大量单条数据的插入，使用JDBC批处理和事务混合速度最快
实测使用批处理+事务混合插入1亿条数据耗时：174756毫秒
借用：
分别是：
不用批处理，不用事务； 只用批处理，不用事务； 只用事务，不用批处理； 既用事务，也用批处理；（很明显，这个最快，所以建议在处理大批量的数据时，同时使用批处理和事务）
