1.namedtuple
#namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
#这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point',['x','y'])
p = Point(112.3451,35.3324)
print(p,':',p.x,',',p.y)
2.deque
#deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
from collections import deque
d = deque(['a','b','c'])
print(d)
d.append('d')
print(d)
d.appendleft('a0')
print(d)
d.pop()
print(d)
d.popleft()
print(d)
"""
Point(x=112.3451, y=35.3324) : 112.3451 , 35.3324
deque(['a', 'b', 'c'])
deque(['a', 'b', 'c', 'd'])
deque(['a0', 'a', 'b', 'c', 'd'])
deque(['a0', 'a', 'b', 'c'])
deque(['a', 'b', 'c'])
"""
3.defaultdict
#defaultdict,使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda :'N/A')
d['key1']=1
print(d['key1'])
print(d['key2'])
'''
1
N/A
'''
4.Orderedict
#OrderedDict使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
#OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：
from collections import OrderedDictclass LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict): def __init__(self, capacity):
super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
self._capacity = capacity def __setitem__(self, key, value):
containsKey = 1 if key in self else 0
if len(self) - containsKey >= self._capacity:
last = self.popitem(last=False)
print('remove:', last)
if containsKey:
del self[key]
print('set:', (key, value))
else:
print('add:', (key, value))
OrderedDict.__setitem__(self, key, value)
5.Counter
#Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：
from collections import Counter
c = Counter()
print(c)
print(type(c))
for ch in 'programing':
c[ch]=c[ch]+1
print(c)
'''
Counter()
<class 'collections.Counter'>
Counter({'r': 2, 'g': 2, 'n': 1, 'o': 1, 'm': 1, 'a': 1, 'p': 1, 'i': 1})
'''
