一、MongoDB介绍

MongoDB 是一个是一个基于分布式文件存储的数据库，介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

二、安装MongoDB

MongoDB安装很简单，无需下载源文件，可以直接用apt-get命令进行安装。
打开终端，输入以下命令：

sudo apt-get install mongodb

截图如下：

安装完成后，在终端输入以下命令查看MongoDB版本：

mongo -version

输出版本信息，表明安装成功，截图如下：

启动和关闭mongodb命令如下：

service mongodb start
service mongodb stop

截图如下：

默认设置MongoDB是随Ubuntu启动自动启动的。
输入以下命令查看是否启动成功：

pgrep mongo -l   #注意：-l是英文字母l，不是阿拉伯数字1

截图如下：

卸载MongoDB

sudo apt-get --purge remove mongodb mongodb-clients mongodb-server

三、使用MongoDB

shell命令模式

输入mongo进入shell命令模式，默认连接的数据库是test数据库，在此之前一定要确保你已经启动了MongoDB，否则会出现错误，启动之后运行成功，如下截图：

简介

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库
由C++语言编写，运行稳定，性能高
旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
查看官方网站

MongoDB特点

模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式
完整的索引支持：对任何属性可索引
复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移
自动分片：支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器
丰富的查询：支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组
快速就地更新：查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划
高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）

基本操作

MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成
MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组、文档数组
安装管理mongodb环境
完成数据库、集合的管理
数据的增加、修改、删除、查询

名词

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

三元素：数据库，集合，文档
- 集合就是关系数据库中的表
- 文档对应着关系数据库中的行
文档，就是一个对象，由键值对构成，是json的扩展Bson形式

{'name':'guojing','gender':'男'}

集合：类似于关系数据库中的表，储存多个文档，结构不固定，如可以存储如下文档在一个集合中

{'name':'guojing','gender':'男'}
{'name':'huangrong','age':}
{'book':'shuihuzhuan','heros':''}

数据库：是一个集合的物理容器，一个数据库中可以包含多个文档
一个服务器通常有多个数据库

命令

db查看当前数据库名称
db.stats()查看当前数据库信息

终端退出连接

exit
或ctrl+c

GUI：robomongo，解压后在bin目录下找到运行程序
界面如下：

数据库切换

查看当前数据库名称

db

查看所有数据库名称
列出所有在物理上存在的数据库

show dbs

切换数据库
如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建

use 数据库名称

默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中

数据库删除

删除当前指向的数据库
如果数据库不存在，则什么也不做

db.dropDatabase()

集合创建

语法

db.createCollection(name, options)

name是要创建的集合的名称
options是一个文档，用于指定集合的配置
选项参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表：
例1：不限制集合大小

db.createCollection("stu")

例2：限制集合大小，后面学会插入语句后可以查看效果
参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节

db.createCollection("sub", { capped : true, size :  } )

查看当前数据库的集合

语法

show collections

删除

语法

db.集合名称.drop()

数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型：
Object ID：文档ID
String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8
Boolean：存储一个布尔值，true或false
Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
Double：存储浮点值
Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
Null：存储Null值
Timestamp：时间戳
Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式

object id

每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性
可以自己去设置_id插入文档
如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID
objectID是一个12字节的十六进制数
- 前4个字节为当前时间戳
- 接下来3个字节的机器ID
- 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
- 最后3个字节是简单的增量值

插入

语法

db.集合名称.insert(document)

插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId

例1

db.stu.insert({name:'gj',gender:})

例2

s1={_id:'',name:'hr'}
s1.gender=
db.stu.insert(s1)

简单查询

语法

db.集合名称.find()

更新

语法

db.集合名称.update(
   <query>,
   <update>,
   {multi: <boolean>}
)

参数query:查询条件，类似sql语句update中where部分
参数update:更新操作符，类似sql语句update中set部分
参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新
例3：全文档更新

db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})

例4：指定属性更新，通过操作符$set

db.stu.insert({name:'hr',gender:})
db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})

例5：修改多条匹配到的数据

db.stu.update({},{$set:{gender:}},{multi:true})

保存

语法

db.集合名称.save(document)

如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加
例6

db.stu.save({_id:'','name':'yk',gender:})

例7

db.stu.save({_id:'','name':'wyk'})

删除

语法

db.集合名称.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>
   }
)

参数query:可选，删除的文档的条件
参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条
例8：只删除匹配到的第一条

db.stu.remove({gender:},{justOne:true})

例9：全部删除

db.stu.remove({})

关于size的示例

例10
创建集合

db.createCollection('sub',{capped:true,size:})

插入第一条数据库查询

db.sub.insert({title:'linux',count:})
db.sub.find()

插入第二条数据库查询

db.sub.insert({title:'web',count:})
db.sub.find()

插入第三条数据库查询

db.sub.insert({title:'sql',count:})
db.sub.find()

插入第四条数据库查询

db.sub.insert({title:'django',count:})
db.sub.find()

插入第五条数据库查询

db.sub.insert({title:'python',count:})
db.sub.find()

数据查询

基本查询

方法find()：查询

db.集合名称.find({条件文档})

方法findOne()：查询，只返回第一个

db.集合名称.findOne({条件文档})

方法pretty()：将结果格式化

db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

比较运算符

等于，默认是等于判断，没有运算符
小于$lt
小于或等于$lte
大于$gt
大于或等于$gte
不等于$ne
例1：查询名称等于’gj’的学生

db.stu.find({name:'gj'})

例2：查询年龄大于或等于18的学生

db.stu.find({age:{$gte:}})

逻辑运算符

查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
逻辑与：默认是逻辑与的关系
例3：查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生

db.stu.find({age:{$gte:},gender:})

逻辑或：使用$or
例4：查询年龄大于18，或性别为0的学生

db.stu.find({$or:[{age:{$gt:}},{gender:}]})

and和or一起使用
例5：查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj

db.stu.find({$or:[{age:{$gte:}},{gender:}],name:'gj'})

范围运算符

使用”$in”，”$nin” 判断是否在某个范围内
例6：查询年龄为18、28的学生

db.stu.find({age:{$in:[,]}})

支持正则表达式

使用//或$regex编写正则表达式
例7：查询姓黄的学生

db.stu.find({name:/^黄/})
db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}})

自定义查询

使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据
例7：查询年龄大于30的学生

db.stu.find({$where:function(){return this.age>}})

Limit

方法limit()：用于读取指定数量的文档
语法：

db.集合名称.find().limit(NUMBER)

参数NUMBER表示要获取文档的条数
如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
例1：查询2条学生信息

db.stu.find().limit()

skip

方法skip()：用于跳过指定数量的文档
语法：

db.集合名称.find().skip(NUMBER)

参数NUMBER表示跳过的记录条数，默认值为0
例2：查询从第3条开始的学生信息

db.stu.find().skip()

一起使用

方法limit()和skip()可以一起使用，不分先后顺序
创建数据集

for(i=;i<;i++){db.t1.insert({_id:i})}

查询第5至8条数据

db.stu.find().limit().skip()
或
db.stu.find().skip().limit()

投影

在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段
如：一个文档有5个字段，需要显示只有3个，投影其中3个字段即可
语法：
参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示

db.集合名称.find({},{字段名称:,...})

对于需要显示的字段，设置为1即可，不设置即为不显示
特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0
例1

db.stu.find({},{name:,gender:})

例2

db.stu.find({},{_id:,name:,gender:})

排序

方法sort()，用于对结果集进行排序
语法

db.集合名称.find().sort({字段:,...})

参数1为升序排列
参数-1为降序排列
例1：根据性别降序，再根据年龄升序

db.stu.find().sort({gender:-,age:})

统计个数

方法count()用于统计结果集中文档条数
语法

db.集合名称.find({条件}).count()

也可以与为

db.集合名称.count({条件})

例1：统计男生人数

db.stu.find({gender:}).count()

例2：统计年龄大于20的男生人数

db.stu.count({age:{$gt:},gender:})

消除重复

方法distinct()对数据进行去重
语法

db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

例1:查找年龄大于18的性别（去重）

db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:}})

聚合 aggregate

聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()
语法

db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])

管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入

ps ajx | grep mongo

在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理
常用管道
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
- $match：过滤数据，只输出符合条件的文档
- $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
- $sort：将输入文档排序后输出
- $limit：限制聚合管道返回的文档数
- $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
- $unwind：将数组类型的字段进行拆分

表达式

处理输入文档并输出
语法

表达式:'$列名'

常用表达式
- $sum：计算总和，$sum:1同count表示计数
- $avg：计算平均值
- $min：获取最小值
- $max：获取最大值
- $push：在结果文档中插入值到一个数组中
- $first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据
- $last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

$group

将集合中的文档分组，可用于统计结果
_id表示分组的依据，使用某个字段的格式为’$字段’
例1：统计男生、女生的总人数

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:'$gender',
            counter:{$sum:}
        }
    }
])

Group by null

将集合中所有文档分为一组
例2：求学生总人数、平均年龄

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:null,
            counter:{$sum:},
            avgAge:{$avg:'$age'}
        }
    }
])

透视数据

例3：统计学生性别及学生姓名

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:'$gender',
            name:{$push:'$name'}
        }
    }
])

使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中，代码如下

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:'$gender',
            name:{$push:'$$ROOT'}
        }
    }
])

$match

用于过滤数据，只输出符合条件的文档
使用MongoDB的标准查询操作
例1：查询年龄大于20的学生

db.stu.aggregate([
    {$match:{age:{$gt:}}}
])

例2：查询年龄大于20的男生、女生人数

db.stu.aggregate([
    {$match:{age:{$gt:}}},
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:}}}
])

$project

修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
例1：查询学生的姓名、年龄

db.stu.aggregate([
    {$project:{_id:,name:,age:}}
])

例2：查询男生、女生人数，输出人数

db.stu.aggregate([
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:}}},
    {$project:{_id:,counter:}}
])

$sort

将输入文档排序后输出
例1：查询学生信息，按年龄升序

b.stu.aggregate([{$sort:{age:}}])

例2：查询男生、女生人数，按人数降序

db.stu.aggregate([
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:}}},
    {$sort:{counter:-}}
])

$limit

限制聚合管道返回的文档数
例1：查询2条学生信息

db.stu.aggregate([{$limit:}])

$skip

跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
例2：查询从第3条开始的学生信息

db.stu.aggregate([{$skip:}])

例3：统计男生、女生人数，按人数升序，取第二条数据

db.stu.aggregate([
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:}}},
    {$sort:{counter:}},
    {$skip:},
    {$limit:}
])

注意顺序：先写skip，再写limit

$unwind

将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值

语法1

对某字段值进行拆分

db.集合名称.aggregate([{$unwind:'$字段名称'}])

构造数据

db.t2.insert({_id:,item:'t-shirt',size:['S','M','L']})

查询

db.t2.aggregate([{$unwind:'$size'}])

语法2

对某字段值进行拆分
处理空数组、非数组、无字段、null情况

db.inventory.aggregate([{
    $unwind:{
        path:'$字段名称',
        preserveNullAndEmptyArrays:<boolean>#防止数据丢失
    }
}])

构造数据

db.t3.insert([
{ "_id" : , "item" : "a", "size": [ "S", "M", "L"] },
{ "_id" : , "item" : "b", "size" : [ ] },
{ "_id" : , "item" : "c", "size": "M" },
{ "_id" : , "item" : "d" },
{ "_id" : , "item" : "e", "size" : null }
])

使用语法1查询

db.t3.aggregate([{$unwind:'$size'}])

查看查询结果，发现对于空数组、无字段、null的文档，都被丢弃了
问：如何能不丢弃呢？
答：使用语法2查询

db.t3.aggregate([{$unwind:{path:'$sizes',preserveNullAndEmptyArrays:true}}])

超级管理员

为了更安全的访问mongodb，需要访问者提供用户名和密码，于是需要在mongodb中创建用户
采用了角色-用户-数据库的安全管理方式
常用系统角色如下：
- root：只在admin数据库中可用，超级账号，超级权限
- Read：允许用户读取指定数据库
- readWrite：允许用户读写指定数据库
创建超级管理用户

use admin
db.createUser({
    user:'admin',
    pwd:'',
    roles:[{role:'root',db:'admin'}]
})

启用安全认证

修改配置文件

sudo vi /etc/mongod.conf

启用身份验证
注意：keys and values之间一定要加空格, 否则解析会报错

security:
  authorization: enabled

重启服务

sudo service mongod stop
sudo service mongod start

终端连接

 mongo -u 'admin' -p '' --authenticationDatabase 'admin'

普通用户管理

使用超级管理员登录，然后进入用户管理操作
查看当前数据库的用户

use test1
show users

创建普通用户

db.createUser({
    user:'t1',
    pwd:'',
    roles:[{role:'readWrite',db:'test1'}]
})

终端连接

mongo -u t1 -p  --authenticationDatabase test1

切换数据库，执行命令查看效果
修改用户：可以修改pwd、roles属性

db.updateUser('t1',{pwd:''})

与python交互

点击查看官方文档
安装python包

进入虚拟环境
sudo pip install pymongo
或源码安装
python setup.py

引入包pymongo

import pymongo

连接，创建客户端

client=pymongo.MongoClient("localhost", )

获得数据库test1

db=client.test1

获得集合stu

stu = db.stu

添加文档

s1={name:'gj',age:}
s1_id = stu.insert_one(s1).inserted_id

查找一个文档

s2=stu.find_one()

查找多个文档1

for cur in stu.find():
    print cur

查找多个文档2

cur=stu.find()
cur.next()
cur.next()
cur.next()

获取文档个数

print stu.count()