一.矩阵的加减法
import numpy as np
#这里是矩阵的加法
ar1=np.arange(10).reshape(10,1)
ar1
ar2=np.arange(10).reshape(10,1)
print(ar1)
print('\n')
print(ar2)
ar1+ar2
输出:
[[0]
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
[9]][[0]
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
[9]]
Out[8]:
array([[ 0],
[ 2],
[ 4],
[ 6],
[ 8],
[10],
[12],
[14],
[16],
[18]])
这样我们就实现了我们矩阵的加法,下面我们来实现我们矩阵的乘法
二.矩阵的乘法
A=np.arange(12).reshape(3,4)
B=np.arange(12).reshape(4,3)
print(A)
print(B)
输出:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
[[ 0 1 2]
[ 3 4 5]
[ 6 7 8]
[ 9 10 11]]
现在开始矩阵的乘法:
c=np.dot(A,B)
array([[ 42, 48, 54],
[114, 136, 158],
[186, 224, 262]])
得解。
三.求解逆矩阵
print(np.linalg.inv(c))
输出:
array([[ 42, 48, 54],
[114, 136, 158],
[186, 224, 262]])