首先介绍一下Ani Katchova的R教程，然后再继续总结Advanced R.

R introduction

1. setwd(“path”)设置工作路径
2. mydata<-read.csv(“path”)读csv
3. attach(mydata)成为part ofmemory
4. names(mydata) list names
5. head(mydata); mydata[1:10,]
6. summary,sd,length,sort,table,cor,t.test(mpg,mu=20)
7. anova(lm(mpg~factor(foreign))) 两组数据均值相等
8. olsreg<-lm(mpg ~ weight + legth + foreign)
9. summary(olsreg)
10. plot(mpg~weight)
11. abline(olsreg)添加曲线
12. 类似stata的用法

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Y<-cbind(mpg)
X<-cbind(weight,length,foreign)
summary(Y)
summary(X)
olsreg<-lm(Y~X)
大专栏  R (Ani Katchova) · Ericline">summary(olsreg)

count data model

1. possion model coeff: glm(Y~X, family=poisson)
2. test for overdispersion: dispersiontest(poisson)

ivreg

1. ivreg(Y ~ Y2 + X1 | x1 + X2)

R语言忍者秘笈

Writing R Extensions

Task Views查看package质量，在其他CRAN镜像上找到，如这个

源代码*.tar.gz压缩包。

配置R。两个主要的配置文件：.Renviron和.Rprofile

windows下独有的配置文件Rconsole，是一个文本文件，它的路径可以直接用R代码找到：

file.path(R.home(‘etc’),’Rconsole’)

Advanced R

match, %in%, &&