一般情况下，使用主从模式加Sentinal监控就可以满足基本需求了，但是当数据量过大一个主机放不下的时候，就需要对数据进行分区，将key按照一定的规则进行计算，并将key对应的value分配到指定的Redis实例上，这样的模式简称Redis集群。
Redis分区也称作Redis分片，或者Redis集群，这都是一个意思。
一、Redis集群
1.1 Redis集群的搭建
集群方面的教程也是有很多的，找了几个觉得还不错的，有需要的可以去看看：
- 有个入门教程挺不错的，可以看一看：http://doc.redisfans.com/topic/cluster-tutorial.html。
- 还有个文章不错，建议看一遍：http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/48552531。
- 还有个文章：https://my.oschina.net/guol/blog/506193。
1.2 Redis集群的不足
这个还是应该清楚的，看是否满足你现在的需求。
- 一般涉及多个key的操作会不支持，取两个set的并集，且两个set在不同的Redis实例上面（当然也是能实现的，只是Redis不会直接支持这么做）。
- 涉及多个key的事务将不能使用
- 使用分区时,数据处理更加复杂,例如你必须处理多个RDB / AOF文件,你需要备份你的数据并聚合多个实例和主机的持久性文件。
二、Redis集群的Java客户端访问
Redis分区后，Java客户端的访问也响应的复杂起来，如果使用Jedis的话，那就是先构造一个JedisCluster，然后通过它进行集群操作：
//使用需要的构造方法构造JedisCluster
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster();
//JedisCluster 的使用，JedisCluster 具备Redis大多数方法
jedisCluster.set("key", "value");
//使用完后关闭
jedisCluster.close();
Jedis的JedisCluster目前还在开发中，还不成熟，遇到问题了多去Git上反馈，如果能解决，就去Git上贡献代码。
