公司主要用这两个模型来进行广告预测。
http://geek.csdn.net/news/detail/59793
FM主要是处理在onehot之后，矩阵稀疏的问题。
在引入fm之后，能够更好的处理特征与特征之间的关系。
训练时间是线性复杂度，而且也比较容易解释。
FFM就是把FM中的vi变成了vfi，f表示的是field。
FFM把特征分为了很多个field，然后对于每一个field，我们都训练一个特征。
具体模型之间的关系，可以见下图，其实都是naive
相关推荐
python开发_常用的python模块及安装方法
adodb：我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3：BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0：我比较喜欢这个版本的cheeta…
Educational Codeforces Round 11 C. Hard Process 二分
C. Hard Process题目连接：http://www.codeforces.com/contest/660/problem/CDes…
下载Ubuntn 17.04 内核源代码
zengkefu@server1:/usr/src$ uname -aLinux server1 4.10.0-19-generic #21…
可用Active Desktop Calendar V7.86 注册码序列号
可用Active Desktop Calendar V7.86 注册码序列号Name: www.greendown.cn Code: &nb…
Android调用系统相机、自定义相机、处理大图片
Android调用系统相机和自定义相机实例本博文主要是介绍了android上使用相机进行拍照并显示的两种方式，并且由于涉及到要把拍到的照片显…
