本文章内容整理自：张孝祥_Java多线程与并发库高级应用视频教程。
有些时候，线程间需要传递消息，比如下面这道面试题：
子线程循环10次，然后主线程循环100次，然后又回到子线程循环50次，然后再回到主线程循环100次。以上过程一共循环50次。
通过分析可以知道，主线程和子线程是互斥的，即主线程和子线程不能同时执行。此外，主线程和子线程有固定的轮换关系，主线程执行完后，必须是子线程接着执行，然后又是主线程执行。
要达到这种效果，光是线程互斥是不够的。因为有可能主线程执行完之后，cpu又将执行的权利分配给主线程，这样主线程又会执行一遍。要让两个线程交替执行，就需要这两个线程间可以通信。主线程执行完了，就通知子线程执行。子线程执行完了，再通知主线程执行。如此往复。
像这种线程间协作的情况，就叫线程同步。
下面直接贴出代码
package com.sky.thread;public class Test4 {
private boolean mainOrSub = true;//线程间通信的变量
public static void main(String[] args) {
final Test4 t4 = new Test4();
new Thread(new Runnable() { @Override
public void run() {
//执行50次主线程
for (int i = 0; i < 50; i++) {
try {
t4.mainThread();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}).start();
new Thread(new Runnable() { @Override
public void run() {
//执行50次子线程
for (int i = 0; i < 50; i++) {
try {
t4.subThread();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} }
}).start();
} //主线程执行的方法
public synchronized void mainThread() throws InterruptedException {
//判断是否轮到自己执行
//此处用while代替if，可以提高程序的健壮性。
//线程有时会自己醒来，如果用if，当线程自己醒来后会接着执行this.wait()后面的代码，这样是不对的。
//而使用while，线程自己醒来后，根据while的规则，会再判断一次mainOrSub的值。
if (mainOrSub) {
//如果mainOrSub是true，表示不该自己执行。于是把线程挂起。
this.wait();
}
for (int i = 0; i < 100; i++) {
System.out.println("main-"+Thread.currentThread().getName() + ":" + i);
}
//执行完毕后更改mainOrSub的状态，并唤醒其他线程
mainOrSub = true;
this.notify();
} //子线程执行的方法
public synchronized void subThread() throws InterruptedException {
//判断是否轮到自己执行
while (!mainOrSub) {
//如果mainOrSub是false，表示不该自己执行。于是把线程挂起。
this.wait();
}
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println("sub-"+Thread.currentThread().getName() + ":" + i);
}
//执行完毕后更改mainOrSub的状态，并唤醒其他线程
mainOrSub = false;
this.notify();
}
}
在上面的代码中，创建了一个变量mainOrSub用于线程间通信。通过mainOrSub的值来控制线程的交替执行。
可见，使用多个线程都可以访问到的变量，就可以实现线程间通信。
还有一点值得注意，在判断mainOrSub的值时，用while代替了if，这样可以提高程序的健壮性。因为使用wait()挂起的线程有时会自己醒来。如果用if，当线程自己醒来后会接着执行this.wait()后面的代码，而此时并不该它执行。如果用while，线程自己醒来后，根据while的规则，会再判断一次mainOrSub的值，这样就可以保证线程完全依照mainOrSub的值来决定要不要执行。
经验：要用到共同数据（包括同步锁）的若干个方法应该归在同一个类身上，这种设计体现了高内聚和程序的健壮性。
