- 切片:取数组、元组中的部分元素
-
N=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
- 高阶函数:map/reduce/filter/sorted
- map:
map()
函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable
,map
将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator
返回。-
>>> def f(x):
... return x*x
...
>>> r = map(f,[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
>>> list(r)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
-
- reduce:
reduce
把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]
上,这个函数必须接收两个参数,reduce
把结果继续和序列的下一个元素做累积计算 -
>>> from functools import reduce
>>> def add(x,y):
... return x+y
...
>>> reduce(add,[1,3,5,7,9])
25 - filter:
filter()
把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True
还是False
决定保留还是丢弃该元素。 -
>>> def is_odd(n):
... return n % 2 == 1
...
>>> list(filter(is_odd,[1,2,4,5,6,9,10,15]))
[1, 5, 9, 15] - sorted:接收一个
key
函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序 -
>>> sorted([36,5,-12,9,-21],key=abs) #按abs的结果升序排列
[5, 9, -12, -21, 36]>>> sorted(['BOB','aBOUT','zoo','Credit']) #按首字母的ASICC码
['BOB', 'Credit', 'aBOUT', 'zoo']
- map:
- 匿名函数
- 关键字
lambda
表示匿名函数,冒号前面的x
表示函数参数 - 只能有一个表达式,不用写
return
,返回值就是该表达式的结果 -
>>> f = lambda x:x*x
>>> f(5)
25
- 关键字
- 面向对象
- 对象
- 万物皆为对象
- 所有事物均可封装为对象
-
#定义一个Student的对象
class Student(Object):
#初始化对象的属性
def __init__(self,name,score):
self.name = name
self.score = score #定义一个对象的方法print_score
def print_score(self):
print('%s: %s'%(self.name,self.score)) - 访问限制
- 属性前加’__’(双下划线)表示私有的属性,仅可内部访问,外部无法访问
-
#定义一个Student的对象
class Student(Object):
#初始化对象的属性
def __init__(self,name,score):
#私有属性
self.__name = name
self.__score = score #定义一个对象的函数print_score
def print_score(self):
print('%s: %s'%(self.__name,self.__score))
- 继承和多态
- 继承:儿子会直接继承父亲的属性
- 多态:可重写父类的方法
- 获取对象信息
- type(Object):输出对象的类型。
-
>>> a='AAA'
>>> type(a)
<class 'str'>
-
- isinstance(Object,Type):判断对象的类型
-
>>> isinstance('a',str)
True
>>> isinstance(123,int)
True
>>> isinstance(123,str)
False
-
- dir(Object):显示对象的所有属性和方法
-
>>> dir('a')
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
-
- 实例属性和类方法
-
>>> class Student(object):
... name = 'Student'
...
>>> s = Student()
>>> print(s.name)
Student
>>> print(Student.name)
Student
>>> s.name = 'Jack'
>>> print(s.name)
Jack
>>> print(Student.name)
Student
-
- type(Object):输出对象的类型。
- 对象
- 单元测试
- 用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。
- 被测试模块mydict.py
-
class Dict(dict): def __init__(self,**kw):
super().__init__(**kw) def __getattr__(self,key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute %s" %key) def __setattr__(self,key,value):
self[key] = value
-
- 测试模块TestDict.py
-
import unittest from mydict import Dict class TestDict(unittest.TestCase): def test_init(self):
#完成数据初始化
d = Dict(a=1,b='test')
#判断d.a是否为1,为1则PASS,否则FAIL
self.assertEqual(d.a,1)
#判断d.b是否为'test'
self.assertEqual(d.b,'test')
self.assertTrue(isinstance(d,dict)) if __name__ == '__main__':
unittest.main()
-
- 执行及结果:仅测试一个方法test_init(),且执行通过
-
➜ Python python3 TestDict.py
.
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Ran 1 test in 0.000sOK
-
- 说明
- 测试模块需要继承unittest.TestCase
- 测试方法命名需要以test开头
- 使用断言来测试结果
- setUp():在测试模块执行前,执行的方法
- tearDown():在测试模块执行结束后,执行的方法