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一、初始数据库：
- 数据库管理软件的由来
四个字：存储数据（简单暴力）
- 数据库概述
1：什么是数据：简单的说就是描述事物的记录称为数据；可以是数字，文字，图片，视频，语言等
2：什么是数据库：即存放数据的仓库；
3：什么是数据库管理系统：如MySQL，Oracle，sqlite，access，sqlserver等
- MySQL主要用于大型门户；Oracle主要用于银行，铁路，飞机场等安全度较高的地方，sql server是微软公司的产品，主要用于中大型企业
4：数据库服务器、数据管理系统、数据库、表与记录的关系
1、数据库服务器：运行数据库的管理软件
2、数据库管理软件：管理数据库
3、数据库：即文件夹，用来组织文件/表
4、表：即文件，用来存放内容
- MySQL介绍：
1：MySQL是什么：MySQL就是一个机遇socket编写的C/S架构的软件
- 客户端软件：MySQL自带MySQL命令，mysqldump命令，Python模块有：pymysql
2：数据库管理软件的分类：（SQL语句通用）
- 关系型：如sqllite，db2，Oracle，access，sqlserver，MySQL
可以简单的理解为数据库需要有表结构
- 非关系型：MongoDB，redis，memeache
数据库的数据是key-value的形式存在的，没有表结构
- 登陆以及设置密码：
mysqladmin -uroot password ''#初始化密码
mysqladmin -uroot -p '' password '' #修改密码
- 密码破解：
详细操作见：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7126847.html二、库操作：
- 系统数据库
information_schema：虚拟库，不占用磁盘空间，存放的是数据库启动后的一些参数
performance_schema:MySQL5.5之后开始新增的一个数据库：主要用来收集一些性能参数，记录某些操作
mysql：授权库，主要存储系统用户的权限信息
test：MySQL数据库系统自动创建的测试数据库
- 创建数据库
1：语法：create database 数据库名 charset utf8;
2：命名规则：可以由字母，数字下划线，@，#，$等；区分大小写；唯一性；不能使用关键字，最大长度128位，不能单独使用数字
- 数据库相关的操作
1：查看数据库：show database;show create database db1;select database();
2：选择数据库：use 数据库名;
3：删除数据库：drop database 数据库名;
4：修改数据库：alter database db1 charset utf8;三、存储引擎：
- 什么是存储引擎
表类型又称为存储引擎（数据库中的表有着不同的类型，类型不同，会对应者不同的存取机制）
- MySQL支持的存储引擎
1：show engines\G #查看所有支持的存储引擎
2：show variable like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存储引擎
- innodb，myisam，ndb，memory，infobright，nise，blackhole
- 使用存储引擎
1：建表的时候指定：create table db1(id int,name char)engine=innodb;
2：在配置文件中加
- memory，balckhole存储引擎只有表结构，没有数据
memory，在重启MySQL或者机器后，数据清空
blackhole，往表中插入任何数据，都相当于丢入黑洞，表永远不会记录四、表操作：
- 表介绍
表相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录都有对应的标题，即表的字段
- 创建表
语法：create table 表名(字段名 类型 约束条件)
注意：在同一张表，字段不能相同；宽度和约束条件可选；字段名和值是必须的
- 查看表结构
1：describle t1; 查看表结构，可以简写为desc 表名
2：show create table t1\G; #查看表的详细结构可以加G参数
- 修改表alter table
1：修改表名 alter table 表名 rename 新表名；
2：增加字段 alter table 表名 add 字段名 数据类型 约束条件 （first|after=可选参数）;
3：删除字段 alter table 表名 drop 字段名；
4：修改字段 alter table 表名 modify 字段名 数据类型 约束条件
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型 约束条件
- 复制表
1：复制表结构+记录（字典的key，即主键，外键和索引不会复制）
- create table new_service select * from service;
2：只复制表结构
- select * from service where 1=2; #条件为假，只复制字段
- create table new_service select * from service where 1=2;
- create table t4 like employee;
- 删除表
drop table 表名;五、数据操作：
- 插入数据insert
1：插入完整顺序（顺序插入）
- insert into 表名(字段1，自负按2) values (值1，值2);
- insert into 表名 values (值1，值2，值3);
2：指定字段插入数据
insert into 表名 (字段1，字段2) values (值1，值2);
3：插入多条记录
insert into 表名 values(值1，值2),(值1，值2);
4：插入查询结果
select (字段1，字段2) from table2 where tiaojian;
- 更新数据update
updata 表名 set 字段1=值1， where condition；
- update mysql.user set password=password('') where user='root' and host='localhost';
- 删除数据delete
delete from 表名 where conition;
- delete from mysql.user where password=‘’
- 查询数据 select
- 单表查询
- so easy
- 多表查询
- you shijian zai xie六、索引原理与慢查询优化：
- 为何要使用索引
为了加速查询，否则查询速度太快了，默认是以id为索引的
- 索引的数据结构
- 聚集索引与辅助索引
- MySQL索引管理
- 功能：
1：索引的功能就是加速查找
2：MySQL中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以为，还有约束的功能
- MySQL的常用索引
1：普通索引index，加速查找
2：唯一索引：
- 主键索引primary key：加速查找+约束（不为空，补重复）
- 唯一索引unique：加速查找+约束（不能重复）
3：联合索引：
- primary key(id,name):联合主键索引
- unique(id,name):联合唯一索引
- index(id,name):联合普通索引
- 索引的两大类型hash与btree
1：hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
2：btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（默认用这个，因为innodb默认用）
- 创建/删除索引的语法
1：创建表时：
2：create在已经存在的表上创建索引：
3：alter table在已经存在的表上创建索引
4：删除索引：drop index 索引名 on table_name七、数据备份，pymysql模块：
- MySQL数据备份
1：物理备份：直接复制，适用于大型数据库环境，但不能恢复到异构系统中
2：逻辑备份：备份的是建表，建库，插入等操作所执行的SQL语句，适用于中小型数据库，效率相对较低
3：导出表：将表导入到文本文件中
- 使用mysqldump实现逻辑备份
1：语法：mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql
2：多库备份：mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 > db1_db2.sql
3：备份所有数据库：mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql
- 恢复逻辑备份
1：mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql
2：进入数据库；set sql_log_bin=0;source /root/db.sql
- 数据库迁移（版本必须相同）
mysqldump -h 源ip -uroot -p123 --databases db1 | mysql -h 目标ip -uroot -p456
- pymysql模块的使用(pip install pymysql)
#链接：conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='',database='zhang',charset='utf8')
#游标：cursor = conn.cursor()
#执行SQL语句：cursor.execute(SQL语句)
- execute会存在SQL注入，小心使用，具体可以参考我的另一篇博客xxxxxxx，名字忘了，自己搜搜
- 增删改：conn.commit()
- 查：fetchone，fetchmany，fetchall八、视图，触发器，事务，存储过程，函数，流程控制：
-视图
1：一张虚拟的表，本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并命名，用户使用只需要使用名称就好
2：创建视图：create view 视图名称 as SQL语句
3：使用视图：select * from 视图名称
4：修改视图：alter view 视图名称 as SQL语句
- 更新视图数据：update 视图名称 set xxx=ooo
- 插入数据：insert into 视图名称 values(xx,oo,xxoo)
5：删除视图：drop view 视图名称
-触发器
1：使用触发器可以定制用户对表进行增删改操作时前后的行为
2：创建触发器
- 插入前：
create trigger tri_before_insert_tb1 before insert on tb1 for each row
begin ... end
- 插入后:
create trigger tri_after_insert_tb1 after insert on tb1 for each row
begin ... end
3：使用触发器
- 触发器无法由用户直接调用，而是对于表的增删改操作被动引发执行的
4：删除触发器
- drop trigger tri_after_insert_cmd
-事务
- start transaction;开始事务 - commit 事务提交 - rollback出现异常回滚
- 事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可会滚到原来的状态，从而保证数据的安全性
- 比如银行跨行转账，A给B转账，B收到之后从A中扣款，如果没收到就会滚到刚开始的状态
-存储过程
- 存储过程的创建：
delimiter // create procedure p1() begin ... end// delimiter;
存储过程包含了一系列可执行的SQL语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql
- 优点：
1：用于替代程序写的SQL语句，实现程序与SQL的语句
2：基于网络传输，传别名的数据量小，而直接传sql数据量大
- 缺点：
1：程序扩展功能不方便
- 程序与数据库结合使用的三种方式
1：MySQL：存储过程；程序：调用存储过程
2：MySQL： ；程序：纯SQL语句
3：MySQL： ；程序：类和对象，即orm（本质还是SQL语句）
- 有参存储过程和午餐存储过程
1:无参
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from blog;
INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now());
END //
delimiter ; #在mysql中调用
call p1() #在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p1')
print(cursor.fetchall())
2：有参：
in，out，inout三个参数，一个传入，一个传出另一个可进可出
- 执行存储过程
- 在MySQL中执行
- 在python中执行
- 删除存储过程
- drop procedure -函数（函数中不要写SQL语句）
- 内置函数：avg，sum，count等
- 自定义函数：
delimiter //
create function f1(
i1 int,
i2 int
)
result int
begin
.....
end//
delimiter;
- 删除函数：
- drop function func_name;
- 执行函数：
1:获取返回值：
select upper('egon') into @res;
select @res
2：在查询中使用：
select f1(11,nid),name from tb2;
-流程控制
- 条件语句
1：if条件语句
delimiter //
create procedure proc_if ()
begin ... end//
delimiter ;
- 循环语句
1：while循环
delimiter //
create procedure proc_while()
begin ... end//
delimiter
2：repeat循环
delimiter //
create procedure proc_repeat()
begin ... end//
delimiter ;
3：loop
begin ... end
九，orm框架sqlalchemy：
- 具体参考我的另一篇博客"""
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